声明
1 绪论
1.1 课题研究背景
1.1.1 人口老龄化问题和应对
1.1.2 智能住宅相关研究概况
1.2 国内外研究现状
1.2.1 家庭基础设施监测传感系统
1.2.2 居民健康信息监测传感系统
1.2.3 智能住宅的信息安全研究
1.2.4 国内外研究现状总结
1.3 研究目的与意义
1.4 研究内容与技术路线
2 老年人常见异常行为分析及其检测方法研究
2.1 居家老年人常见异常行为
2.2 老年人异常俯身和跌倒分析
2.3 老年人异常行为检测相关方法
2.3.1 基于可穿戴设备的行为异常检测方法
2.3.2 基于室内传感器的行为异常检测方法
2.3.3 基于计算机视觉的行为异常检测方法
2.4 本章小结
3 基于RGB相机和欧式变换的人体三维坐标生成
3.1 基于RGB相机的二维骨架实时检测算法
3.1.1 RGB相机的成像模型及参数标定
3.1.2 基于卷积神经网络的特征域提取
3.1.3 基于部分亲和域PAF的关联算法
3.2 基于欧式变换的三维骨架坐标生成算法
3.2.1 基于人体几何规则的空间定点判别方法
3.2.2 坐标系间欧式变换与三维坐标生成算法
3.3 本章小结
4 基于支持向量机的老年人异常行为识别
4.1 支持向量机算法的适用性
4.2 基于一对一分类的多类分类算法
4.3 基于SVM的异常行为识别
4.3.1 老年人异常俯身和跌倒行为模型
4.3.2 样本数据的处理
4.3.3 建立SVM分类模型
4.4 本章小结
5 基于视觉的老年人异常行为监测系统
5.1 老年人异常行为监测系统功能设计
5.1.1 基于人脸识别的身份检测模块
5.1.2 人体轨迹跟踪与姿态识别模块
5.2 老年人异常行为监测系统硬件设施
5.3 老年人异常行为监测系统数据验证
5.3.1 居家日常行为数据集的准备
5.3.2 异常行为监测系统数据验证
5.4 本章小结
6 结论与展望
6.1 成果与结论
6.2 研究工作展望
致谢
参考文献
附录 作者攻读学位期间参与科研项目目录
