基于内容的图像检索创新研究

摘要

在文化、教育、科学和商务等方面,图像有着许多应用,而其数字化后信息量非常大.如何将数字图像处理、计算机视觉技术与传统数据库技术相结合,建立基于对图像内容自动或半自动描述的新一代图像数据库就成为迫切的需求.在此背景下,基于内容的图像数据库检索成为国内外研究热点.基于内容的图像检索,是指直接根据图像内容的各种特征进行检索,它能从数据库中查找到具有指定特征或含有特定内容的图像,它区别于传统的基于关键字的检索手段,融合了图像理解、模式识别等技术.论文在介绍图像数据库体系结构,基于颜色、形状、纹理、对象空间关系的图像检索等的基础上,提出了基于颜色特征和形状特征的商标图像检索系统的构建模型.

目录

文摘

英文文摘

第1章 绪论

1.1选题的意义

1.2论题解析

1.3国内外研究现状

1.4主要研究内容、研究方法

第2章 图像检索概况

2.1基于文本方式的图像检索

2.2基于视觉特征的图像检索

2.3基于内容的图像检索

第3章 基于内容的图像检索

3.1基于内容检索的图像数据库结构

3.1.1图像数据库的体系结构

3.1.2基于内容检索的图像数据库系统的框架结构

3.2基于颜色特征的图像检索

3.3基于形状特征的图像检索

3.4基于纹理特征的图像检索

3.5基于对象空间关系的图像检索

3.6图像内容的相似度量方法

3.7相关反馈检索方法

第4章 基于颜色特征的图像检索

4.1颜色模型

4.2颜色直方图

4.3全局颜色特征图像检索

4.4局部颜色特征图像检索

第5章 基于形状特征的图像检索

5.1图像形状特征检索概述

5.2图像形状区域特征的索引

第6章 视频图像检索

6.1视频数据的结构

6.2镜头的切换

6.3镜头的运动

6.4镜头检测

6.5视频镜头内容表示

6.5.1基于关键帧的表示

6.5.2基于图像拼接技术的背景表示

6.6目标分割

第7章 颜色特征和形状特征在商标图像检索中的应用

7.1商标的作用

7.2基于内容的商标图像检索系统建设的必要性

7.3商标图像的特点

7.4传统的联机环境下商标图像检索

7.5商标图像检索系统模型构建

结论

攻读硕士学位期间所发表的论文

致谢

参考文献

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