摘要
第1章 绪论
1.1 课题研究的背景和意义
1.2 多传感器信息融合
1.3 多速率多传感器不确定系统融合估计的研究现状
1.4 预备知识
1.4.1 线性最小方差意义下的矩阵加权融合估计算法
1.4.2 按矩阵加权次优融合估计算法
1.4.3 序贯协方差交叉融合滤波器
1.4.4 分块矩阵求逆和矩阵迹的求导公式
1.5 本文主要研究内容
第2章 带未知传感器干扰和观测丢失多速率不确定系统的次优融合估计
2.1 引言
2.2 问题描述
2.3 观测采样点上状态空间模型的建立
2.4 两种次优融合滤波器
2.4.1 观测采样点上的局部滤波器
2.4.2 状态更新点上的局部滤波器
2.4.3 序贯协方差交叉次优融合滤波器
2.4.4 按矩阵加权次优融合滤波器
2.5 仿真研究
2.6 本章小结
第3章 带未知传感器干扰和观测丢失多速率不确定系统的分布式最优融合估计
3.1 引言
3.2 问题描述
3.3 信息融合滤波器
3.3.1 状态更新点上的局部滤波器
3.3.2 局部估计误差互协方差阵
3.3.3 分布式信息融合滤波器
3.4 仿真研究
3.5 本章小结
第4章 带未知传感器干扰、观测丢失和乘性噪声多速率不确定系统的融合估计
4.1 引言
4.2 问题描述
4.3 信息融合滤波器
4.3.1 状态更新点上的局部滤波器
4.3.2 局部估计误差互协方差阵
4.3.3 分布式信息融合滤波器
4.4 仿真研究
4.5 本章小结
结论
参考文献
致谢
攻读学位期间发表论文
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黑龙江大学;