摘要
第1章 绪论
1.1 课题研究的背景与意义
1.2 国内外研究现状及发展趋势
1.3 本文主要研究内容
第2章 四元数理论基础
2.1 四元数基本概念
2.2 四元数矩阵运算
2.3 四元数矩阵正交特征向量求解
2.4 本章小结
第3章 基于线性变换的多模态生物识别技术
3.1 线性变换理论概述
3.2 四元数体上的主成分分析算法
3.2.1 四元数主成分分析算法原理
3.2.2 基于四元数PCA的多模态生物识别系统
3.3 四元数体上的Fisher判别分析算法
3.3.1 四元数Fisher判别分析算法原理
3.3.2 基于四元数FDA的多模态生物识别系统
3.4 本章小结
第4章 基于非线性变换的多模态生物识别技术
4.1 非线性变换理论概述
4.2 四元数体上的核主成分分析算法
4.2.1 四元数核主成分分析算法原理
4.2.2 基于四元数KPCA的多模态生物识别系统
4.3 四元数体上的核Fisher判别分析算法
4.3.1 四元数核Fisher判别分析算法原理
4.3.2 基于四元数KFDA的多模态生物识别系统
4.4 本章小结
第5章 基于流形学习的多模态生物识别技术
5.1 流形学习理论概述
5.2 四元数体上的局部保持投影算法
5.2.1 四元数局部保持投影算法原理
5.2.2 基于四元数LPP的多模态生物识别系统
5.3 四元数体上的判别局部保持投影算法
5.3.1 四元数判别局部保持投影算法原理
5.3.2 基于四元数DLPP的多模态生物识别系统
5.4 本章小节
结论
参考文献
致谢
攻读学位期间发表的学术论文
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