基于碳公平的省域碳补偿时空变化特征研究

摘要

全球气候变暖是当今国际社会普遍关注的全球性环境问题，温室气体的排放是产生气候变暖问题的始作俑者，IPCC(2013)第五次评估报告表明:从1880～2012年全球平均气温升高了0.85℃。中国是碳排放大国，十三五以来，中共中央、国务院提出《生态文明体制改革总体方案》，在方案中提出，“要逐步建立全国碳排放总量控制制度和分解落实机制”的总体要求，同时“十三五”规划纲要中还提出“碳排放总量要得到有效控制，单位GDP二氧化碳排放要降低18％”的双控目标。 本文以2002～2016年碳排放量和碳吸收量为基础数据，在分析碳排放、碳吸收时空分布特征基础上，计算基尼系数，绘制洛伦兹曲线，建立碳排放公平性评价模型，从生态承载力系数和经济贡献系数角度分析碳排放、碳吸收的公平性。利用碳补偿模型核算30个省（市、区）15年间碳补偿价值，利用空间自相关性分析法对省域碳补偿价值进行全局和局部自相关性分析，得出以下结论: (1)2002～2016年研究区的30个省（市、区）碳排放总量呈上升趋势，单位GDP碳排放强度总体呈下降趋势，人均碳排放量呈增长趋势，增长量较快的地区主要集中在东北和西北地区。碳吸收总量呈逐年增加趋势，同时净碳排放量整体也呈增长趋势。从空间分布看东部地区碳排放量整体高于西部地区。但地区间碳吸收具有较大差异。 (2)以2016年数据为例建立碳排放生态压力模型和经济效率模型，其中碳排放生态承载系数空间分布差异比较明显，变化量在0.30～7.62之间，西南和东北地区生态承载系数相对其它地区较高。经济贡献率和碳排放贡献率之间处于并不平衡的一种状态，它们之间存在明显的空间差异。对比2002年和2016年碳补偿率可以得出，研究区内除北京、上海两市碳补偿率略有上升外，其余28个省（市、区）碳补偿率均呈现下降趋势，由于碳吸收的增长速度不能与碳排放量增长速度持平，导致了大量省区碳补偿率在不断下降。 (3)2002～2016年研究区内整体碳补偿总价值一直都属于需要支付碳补偿状态，从2002年155.69亿增加到2016年757.97亿，累计需要支付最多碳补偿的省区是广西省，累计支付243.96亿元，累计获得碳补偿最多的黑龙江省，累计获得231.76亿元。利用核算的碳补偿价值将需要支付碳补偿地区和可以获得碳补偿资金的地区进行分区。 (4)从全局空间自相关性角度看，碳补偿价值的全局Moran指数在2002～2016年间在1％的显著水平上均为正值，省域碳补偿值总体上具有显著的正向空间自相关性。从局部空间自相关角度看，2002～2016年，研究区内碳补偿资金聚类分区呈现先增长，后减少的现象。热点聚类区主要分布在河北、山东、江苏、上海四个省（市），研究期内冷点聚类区空间变化明显，由东北地区的黑龙江省，变为西南地区的青海、四川和云南三个省份，2016年只有云南省一个省份属于冷点聚类区。

目录

摘要

第1章绪论

1．1选题背景和研究意义

1．1．1研究背景

1．1．2研究意义

1．2国内外研究综述

1．2．1碳排放公平性测度分析研究

1．2．2不同领域的碳补偿机制和碳补偿模式研究

1．2．3碳收支与碳补偿研究

1．2．4碳公平与碳补偿的发展趋势研究

1．3研究的内容及技术路线

1．3．1研究内容

1．3．2技术路线

2．1相关理论

2．1．1低碳经济理论

2．1．2碳平衡理论

2．1．3碳补偿理论

2．1．4可持续发展理论

2．2研究方法

2．2．1碳排放系数法

2．2．2碳排放公平性评价方法

2．2．3碳补偿模型

2．2．4空间自相关分析

2．3数据来源

第3章省域碳收支核算及时空变化分析

3．1碳收支计算方法

3．1．1碳排放计算方法

3．1．2碳吸收计算方法

3．2碳收支核算分析

3．2．1碳收支总体特征分析

3．2．2碳排放强度分析

3．3碳收支时空变化分析

3．3．1时间变化分析

3．3．2空间变化分析

3．4本章小结

第4章省域碳排放公平性分析

4．1碳排放洛伦兹曲线与基尼系数计算分析

4．2生态承载系数和经济贡献系数计算与分析

4．2．1碳排放生态压力模型

4．2．2碳排放经济效率模型

4．3碳排放公平性结果分析

4．4碳补偿率分析

4．5省域空间碳平衡分区研究

4．6本章小结

第5章省域碳补偿时空变化分析

5．1碳补偿模型

5．1．1碳补偿标准确定

5．1．2碳补偿价值计算方法

5．1．3碳补偿价值核算分析

5．2省域碳补偿类型分区

5．3省域碳补偿空间自相关性分析

5．3．1碳补偿价值空间全局自相关性分析

5．3．2碳补偿价值空间局部自相关性分析

5．4本章小结

第6章结论和对策建议

6．1结论

6．2碳公平与碳补偿研究对策建议

参考文献

攻读硕士学位期间发表的学术论文

声明

致谢