基于数据挖掘技术的数据可视化分析的研究与实现

摘要

随着数据库技术的成熟和数据应用的普及,人类积累的数据量正在以指数级速度增长.存储在计算机内的数据日益庞大,人们已经不满足于仅仅对数据进行管理,而希望能对数据进行分析,从大量的数据中发现知识或信息.因此,面对

目录

文摘

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第1章绪论

1.1数据挖掘技术及其发展

1.1.1数据挖掘的兴起

1.1 2数据挖掘发展现状

1.2视化技术的产生和应用

1.2.1可视化技术的产生

1.2.2可视化技术的应用现状

1.3 B/S结构概述

1.4问题的提出

1.5本文研究重点及主要工作

1.6课题来源及意义

第2章数据挖掘及数据可视化的基本理论

2.1数据挖掘技术概述

2.1.1什么是数据挖掘

2.1.2数据挖掘与传统分析方法的区别

2.1.3几个相关概念

2.2数据挖掘功能

2.2.1概念/类描述：特征化和区分

2.2.2关联分析

2.2.3分类和预测

2.2.4聚类分析

2.2.5孤立点分析

2.2.6演变分析

2 3数据可视化技术概述

2.3.1数据可视化的定义

2.3.2计算机图形显示和图像处理

2.4本章小结

第3章可视化分析系统设计

3.1系统概述

3.1.1硬件结构

3.1.2软件配置

3.2设计思想

3.3系统体系结构

3.4系统流程设计

3.5逻辑功能设计

3.6存储机制设计

3.6.1逻辑存储策略

3.6.2物理存储策略

3.7客户端界面设计

3.8本章小结

第4章系统实现

4.1开发工具简介

4.1.1 Java语言

4.1.2 JSP(Java Server Pages)

4.1.3 Power Builder

4.2系统具体实现

4.2.1用户界面

4.2.2数据库连接的实现模块

4.2.3查询分析模块

4.2.4数据抽取和转换模块

4.2.5数据可视化显示和分析模块

4.2.6数据处理模块及其算法

4.2.7数据校验模块

4.2.8权限管理模块

4.3应用实例

4.4本章小结

结论

参考文献

攻读硕士学位期间发表的学术论文

致谢