艾滋病PA检测图像处理方法的研究与实现

摘要

为了改变目前艾滋病 PA 检测法中依靠人眼判断而造成的误判率高的问题，本文将图像处理应用于艾滋病PA检测方法上。为了更好的进行图像处理，首先利用图像滤波、直方图变换等图像预处理技术，对图像的噪声和背景进行相应的处理，获得比原始图像易于处理的图像。图像预处理之后，对艾滋病 PA 检测图像进行了处理分析，提取了图像中包括：面积、周长、距离、形状因子等参数，对得到的有关数据进行分析，按照检验的判断原理以及实践经验对图像进行分类，利用MATLAB将各种算法应用于PA图像处理中，分析最佳的分割阈值，获得最好的边缘提取算法，为图像的进一步处理做好预处理和分析工作。 根据图像的特点，论文中提出一种新的思想，坐标定位法，目前还没有人将此种方法应用于PA的图像处理中，坐标定位法的原理就是利用图像位置固定不变的前提条件，根据图像种类的判断原则，按照坐标对图像进行划分和裁剪，根据标本分析获得最佳分割阈值、判断界值。该方法不仅算法简单，运算上容易实现，提高了检验速度，还符合实际应用，准确率高，可以达到提高准确率的效果。并且该方法还可以用于其它疾病的PA检测的图像处理或相似检测的图像处理工作。 论文中给出了坐标定位法的整个处理流程，首先对标本的数据进行分析处理，获得每个小容器的中心坐标、底半径以及裁剪坐标、分割阈值和判断界值等；然后根据已经得到的标准数据对读入的图像进行有效性分析、预处理、裁剪、分割、界值判断，直至得到最终的检测结果。 PA 检测系统的开发利用软件Visual C++完成，该软件在windows下开发，利用ActiveX控件调用扫描仪进行图像采集，最终形成整个的PA自动检测系统。

目录

文摘

英文文摘

声明

第1章绪论

1.1引言

1.2艾滋病检测国内外研究现状

1.3研究的背景与意义

1.4课题来源

1.5本文的主要研究内容

第2章艾滋病PA检测图像处理方法

2.1数字图像

2.2 PA图像采集工具的选取

2.3 PA图像预处理

2.3.1图像增强

2.3.2噪声处理

2.3.3直方图处理

2.4灰度图像分割方法

2.4.1边缘检测

2.4.2阈值分割

2.5图像数学形态学方法

2.6本章小结

第3章艾滋病PA图像的坐标定位法研究

3.1 PA医学检测原理和判定标准

3.2特征参数提取

3.2.1需要提取的特征

3.2.2特征提取

3.2.3特征提取结论

3.3坐标定位法

3.3.1坐标定位法原理

3.3.2坐标定位法的具体处理过程

3.4 PA检测图像处理自动处理流程

3.5本章小结

第4章PA图像检测系统的设计

4.1 Visual C++基础

4.1.1面向对象程序设计

4.1.2多线程编程

4.2 MFC介绍

4.3 PA图像检测系统界面设计

4.3.1标本分析模块

4.3.2病历编辑模块

4.3.3检测模块

4.4本章小结

1. PA检测系统中的主要问题

2.改进方案

结论

参考文献

攻读学位期间发表的学术论文

致谢