声明
摘要
第1章 绪论
1.1 课题的研究背景及意义
1.2 故障诊断主要研究内容
1.2.1 故障诊断的定义
1.2.2 故障诊断的主要内容
1.3 故障诊断的国内外研究现状
1.4 本文主要研究内容
第2章 多元统计监控方法及小波包理论
2.1 主元分析的介绍
2.1.1 主元分析的基本原理
2.1.2 主元分析的计算方法及步骤
2.1.3 主元分析的统计量
2.2 核主元分析
2.2.1 核函数的原理
2.2.2 特征空间数据的标准化
2.3 小波包理论
2.3.1 小波包的定义
2.3.2 信号的小波包分解与重构
2.4 本章小结
第3章 基于小波包去噪与KPCA方法的研究
3.1 小波包去噪分析
3.1.1 最优小波包基选取
3.1.2 小波包去噪的具体步骤
3.2 基于小波包去噪的核主元分析算法
3.2.1 KPCA的故障检测
3.2.2 小波包去噪与KPCA故障检测的具体步骤
3.3 Tennessee Eastman Process(TEP)
3.3.1 TE过程介绍
3.3.2 TE过程故障
3.4 仿真实验
3.4.1 小波包去噪的有效性
3.4.2 小波包去噪与KPCA结合与传统PCA、KPCA检测比较
3.4.3 主元个数对比分析
3.5 本章总结
第4章 基于EWDKPCA的故障检测
4.1 基于EWDKPCA的故障检测
4.1.1 基于指数加权自回归统计模型
4.1.2 等步长数据更新模型的建立
4.1.3 EWDKPCA模型建立
4.1.4 基于EWDKPCA故障诊断的模型
4.2 仿真实验
4.3 本章小结
结论
参考文献
攻读学位期间发表的学术论文
致谢