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基于神经网络的粮油企业安全评价方法研究

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第1章 绪论

1.1 课题研究背景及意义

1.2 国内外研究现状

1.3 本文主要研究内容

第2章 安全评价中的神经网络预测

2.1 神经网络的应用

2.2 安全评价中神经网络技术的应用

2.3 神经网络

2.4 反向传播神经网络

2.5 本章小结

第3章 安全评价指标

3.1 安全评价指标选取原则

3.2 安全评价指标选取流程

3.3 安全评价指标选取的依据

3.4安全评价指标的选取

3.5本章小结

第4章 安全评价指标的主成分分析

4.1 主成分分析法

4.2 安全评价中待主成分分析的数据

4.3 安全评价中主成分分析的结果

4.4 本章小结

第5章 运用神经网络的粮油企业安全评价

5.1 运用神经网络的安全评价

5.2 安全评价中的样本数据

5.3 运用神经网络的安全评价过程

5.4 粮油企业的安全评价结果

5.5本章小结

结论

参考文献

攻读硕士学位期间所发表的学术论文

致谢

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摘要

随着黑龙江省内粮油企业数量的增多,粮油企业的安全生产管理工作越来越重要。安全评价是粮油企业安全生产管理工作的要点,而安全评价方法是安全评价的重要点,安全评价的方法选取影响着安全评价的结论。安全评价方法的好坏对粮油企业安全评价的质量和保障粮油企业的安全生产有着重要意义。
  首先,综述一家粮油企业安全评价过程中出现的问题,分析现有安全评价的特点和安全评价方法应用中的缺陷。提出神经网络预测技术应用于粮油企业安全评价,能够解决现有安全评价的方法选取单一和安全评价内容缺乏定量评价的内容不足,论述运用神经网络的粮油企业安全评价方法。其次,在可操作性和量化等原则基础上,从粮油企业生产过程的“人-机-环-管理”角度出发,考虑到影响粮油企业安全生产因素多,选取粮油企业安全评价指标,使粮油企业安全生产过程中重要影响因素得以体现,利用主成分分析方法对安全评价指标进行约简。最后,结合建立的安全评价指标体系和粮油企业提供的安全状况数据,构建适用于粮油企业的神经网络安全评价模型,安全评价结果对照安全评价报告书和专家评审的结论表明该方法可用于粮油企业的安全评价。
  将安全工程、神经网络预测技术和主成分分析结合起来,运用到粮油企业的安全评价之中,可以为粮油企业安全生产管理,以及安全评价机构安全评价提供另外一种有效的方法。

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