石油地震数据压缩方法研究

摘要

地震数据是石油勘探以及生产采集中的重要参数之一，能够有效的反映出油田地质情况以及油层含量变化，由于地震数据的数据量巨大且需要实时传输来为石油勘探和生产提供分析依据，给计算机存储以及数据传输方面带来了很多问题。为推进油田自动一体化进程，满足数据实时性传输的需要，针对上述问题，本文对石油地震数据压缩方法进行了研究。
　　论文分析了国内外压缩方法的现状，针对石油地震数据的特点，根据DB4小波变换具有多分辨率分析的特性，将石油地震数据变换到小波域，通过小波变换对地震信号分解，选取软阈值压缩算法处理小波低频系数，对数据进行小波阈值量化达到降噪的目的。
　　本文深入研究了传统 LZ77无损压缩算法的基本原理，讨论了传统压缩方法存在的问题与不足，提出通过对唯一代码输出形式的改变以及扩展滑动字典的方法对传统算法进行优化，通过仿真从压缩时间、压缩率、还原时间和压缩比方面论证采用该优化方法在石油地震数据上压缩效果较传统方法有所提高。
　　通过对最小匹配倍数的设置来减小石油地震数据中冗余，引入 Huffman编码方式存储数据。通过仿真对地震数据进行压缩证明了该优化算法压缩效果相对较好，计算速度较快，重构精度相对较高，对于解决石油地震数据压缩问题具有更优的效果。

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第1章 绪论

1.1 课题的研究背景及意义

1.2 国内外研究与发展

1.3 数据压缩技术的发展

1.4 本文的主要工作

第2章 数据压缩技术

2.1 石油地震数据

2.2 数据压缩技术

2.3 有损压缩方法

2.4 无损压缩算法

2.5 数据压缩的性能指标

2.6 本章小结

第3章 基于小波的数据压缩方法

3.1 小波变换

3.2 小波基的分析与选择

3.3 LZ77算法

3.4 本章小结

第4章 石油地震信号压缩方法仿真分析

4.1 石油地震数据信号小波压缩仿真

4.2 LZ77改进优化算法的实现

4.3 分析仿真结果

4.4 本章小结

结论

参考文献