基于遗传算法增程式电动车控制策略仿真研究

摘要

增程式电动车作为既能满足人们日常生活所需的续驶里程，又能节能减排的交通工具，是目前各国汽车行业发展的主流。本文研究提高增程式电动车的整车动力性和经济性，这对于解决环境污染问题、能源枯竭问题以及开拓电动车研发新领域具有重要意义。
　　本文依据增程式电动车的工作模式和功能特点，围绕增程式电动车控制策略，以整车能量流分析为依据，研究增程器的工作方式和对整车性能的影响，并基于遗传算法优化设计要求和 advisor仿真软件，对增程器进行设计。
　　是以动力电池为中心点，分析关于电池 SOC的电池组充放电策略、能量回馈制动控制策略和增程器能量控制策略。应用遗传算法优化设计增程器的发动机输出功率和转矩、发电机转矩。通过大量资料分析对关键部件进行选型和参数匹配，将遗传算与 advisor仿真软件相结合，研究遗传算法的应用范围和实现方法，设计遗传算法主程序并按照遗传算法寻优步骤完成增程器设计。
　　在advisor中搭建了在UDDS工况下的增程式电动车整车模型，并利用advisor软件中的整车性能测试功能，对最高车速、加速度性、爬坡性、燃油经济性和排放性进行仿真研究，将仿真结果进行对比分析和比较验证。

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第1章 绪论

1.1 课题研究的背景及意义

1.2 电动车基本现状与发展前景

1.3 电动车控制策略研究现状

1.4 本文研究的主要内容

第2章 增程式电动车控制策略研究

2.1 增程式电动车

2.2 电池组充放电策略研究

2.3 增程式电动车能量回馈制动控制策略研究

2.4 增程器能量控制策略研究

2.5 本章小结

第3章 基于遗传算法的增程器能量控制策略设计

3.1 关键部件的选型和参数设计

3.2 基于遗传算法的增程器设计

3.3 遗传算法优化设计及仿真

3.4 本章小结

第4章 增程式电动车整车性能分析与仿真

4.1 整车性能分析及评价指标

4.2 动力系统模型的建立

4.3 仿真工况的选择

4.4 仿真结果分析

结论

参考文献

攻读学位期间发表的学术论文

致谢