声明
摘要
第1章 绪论
1.1 课题研究的目的和意义
1.2 电容层析成像技术的研究现状
1.2.1 ECT流型辨识的研究现状
1.2.2 ECT成像算法的研究现状
1.3 课题来源及研究内容
1.3.1 课题来源
1.3.2 课题主要研究内容
第2章 电容层析成像系统原理
2.1 电容层次成像系统的组成
2.1.1 电容传感器
2.1.2 数据采集系统
2.1.3 图像重建系统
2.2 ECT正反问题
2.2.1 ECT正问题
2.2.2 ECT反问题
2.3 有限元求解方法
2.3.1 几何剖分
2.3.2 线性分片与插值
2.4 ECT图像重建的数学原理
2.5 ECT图像重建准则
2.6 常用ECT图像重建算法
2.6.1 线性反投影法
2.6.2 正则化Tikhonov方法
2.6.3 Landweber方法
2.6.4 共轭梯度算法
2.6.5 Gauss-Nowton法
2.6.6 SVM向量机方法
2.7 图像的评价指标
2.7.1 相对图像误差
2.7.2 电容残差
2.7.3 图像相关系数
2.8 本章小结
第3章 基于神经网络的ECT流型辨识
3.1 流型分析与特征提取
3.2 流行识别的基本原理
3.3 基于粗神经网络的流型辨识
3.3.1 粗神经网络原理
3.3.2 ECT流型的特征提取
3.3.3 粗神经网络的训练及测试步骤
3.3.4 仿真与实验结果
3.4 本章小结
第4章 基于卷积神经网络的ECT图像重建
4.1 卷积神经网络
4.2 改进的卷积神经网络算法
4.3 实验过程与结果分析
4.3.1 仿真实验环境的设计
4.3.2 实验过程及结果分析
4.4 本章小结
结论
参考文献
攻读硕士学位期间发表的学术论文
致谢