基于用户体验的移动商务推荐模式研究

摘要

近年来，随着服务经济的快速发展以及互联网技术、移动通讯技术和信息技术的成熟，以移动性、便捷性、即时即地响应性及服务个性化为独有特征的移动商务(Mobile Commerce，简称MC)成为电子商务发展的主流模式，其个性化推荐系统也成为提升用户购物满意度、加强企业竞争力的有利武器。然而，由于信息内容日益增长，“信息过载”问题使得移动商务购物网站未能给用户提供一个良好的购物体验过程及结果，因此，用户体验视角分析移动商务用户的心理和决策行为特征，据此设计合理的移动商务推荐模式，对提升移动商务用户购物体验感，提高用户忠诚度，加强企业竞争力具有十分重要的理论与现实意义。
　　本文在用户体验、移动商务、移动推荐现有研究的基础上，界定了移动商务环境下用户体验的内涵，并阐述其特征。在对移动商务用户购物驱动因素、购买决策过程及行为进行分析的基础上，基于技术接受理论模型(TAM)研究影响移动商务用户接受并使用推荐功能的主要感知体验要素，构建用户体验与移动商务推荐模式关系模型，并揭示用户体验感知因素对移动商务推荐模式的影响程度和作用机理。在此基础上，基于用户购物决策行为过程及其体验要素设计了由个性化情景、信任及多样性组成的基于用户体验的移动商务推荐模式的总体框架。
　　依据移动商务环境下个性化情景的内涵及确定方式，构建了基于个性化情景的移动商务推荐模式，主要内容包括:根据移动商务环境的特点，利用树形结构图构建移动商务环境下的情景模型，以明确影响移动商务用户即时信息需求的情景要素;结合个性化情景理论、情景要素模型，运用训练集方法建立用户个性化情景;基于情景预过滤理论，建立基于个性化情景的MC推荐模式。
　　依据移动商务环境下社会网络信任的内涵及特征，构建了基于信任的MC推荐模式，主要内容包括:根据富信任的特征，从直接信任与间接信任两个维度构建基于富信任信息的MC推荐模式;根据稀疏信任特征，从聚合信任、同引信任两个维度建立基于稀疏信任信息的MC推荐模式。
　　依据移动商务环境下多样性推荐的内涵与实现途径，构建了基于多样性的MC推荐模式，主要内容包括:结合长尾理论，设计多样性推荐流程;依据多样性推荐原则，从项目准确度、流行度与新鲜度三个维度建立基于新鲜度度量的多样性推荐策略。
　　在上述研究的基础上，以马蜂窝旅游网为实证研究对象验证基于用户体验的移动商务推荐模式设计的正确性和适用性。首先，介绍了马蜂窝旅游网的背景，并对面向景点推荐的马蜂窝旅游情景维度进行划分，其次，以哈尔滨高校大学生作为马蜂窝旅游网推荐的应用对象，对马蜂窝旅游网的个性化情景推荐模式、信任推荐模式及多样性推荐模式进行实际应用。实证结果验证了基于用户体验的移动商务推荐模式的实用性与合理性。
　　本文对基于用户体验的移动商务推荐模式的研究，不仅有助于满足移动商务用户即时个性化需求，提升用户购物体验感，并且有利于提高用户忠诚度，提升移动运营商服务水平，加强企业竞争力，对促进移动商务的发展具有重要的理论价值与实践意义。

目录

声明

摘要

第1章 绪论

1．1 研究背景

1．2 研究的目的及意义

1．2．1 研究目的

1．2．2 研究意义

1．3 国内外研究现状及评述

1．3．1 移动商务研究现状及评述

1．3．2 用户体验研究现状及评述

1．3．3 个性化推荐研究现状及评述

1．3．4 移动商务推荐研究现状及评述

1．3．5 基于用户体验的移动商务推荐研究评述

1．4 主要研究内容与方法

1．4．1 研究内容

1．4．2 研究方法

1．4．3 技术路线

第2章 基于用户体验的移动用户购买决策行为产生机理与推荐模式架构

2．1 移动商务内涵及特征

2．1．1 移动商务内涵

2．1．2 移动商务特征

2．2 基于消费者决策行为理论的移动用户购买决策过程

2．2．1 移动用户购买决策驱动因素

2．2．2 移动用户购买决策交互过程

2．2．3 用户体验与移动用户购买决策关系

2．3 基于TAM的用户体验与移动商务推荐模式关系

2．3．1 移动商务环境下的用户体验影响因素维度

2．3．2 用户体验与移动商务推荐模式关系模型

2．4 基于用户体验的移动商务推荐模式架构

2．4．1 设计原则

2．4．2 基于用户体验的移动商务推荐模式架构

2．5 本章小结

第3章 基于个性化情景的移动商务推荐模式

3．1 个性化情景内涵

3．1．1 情景的含义及分类

3．1．2 个性化情景描述

3．2 基于个性化情景的移动商务推荐模式构建

3．2．1 推荐模式形式表达

3．2．2 情景与个性化情景耦合程度

3．2．3 推荐算法及推荐结果生成

3．3 基于个性化情景的移动商务推荐模式适用条件

3．4 基于个性化情景的移动商务推荐模式验证

3．4．1 实验设计

3．4．2 结果分析

3．5 本章小结

第4章 基于信任的移动商务推荐模式

4．1 信任的特征及社会网络分析

4．1．1 信任的内涵及特征

4．1．2 社会网络分析

4．2 基于信任的移动商务推荐模式架构

4．2．1 信任信息分类

4．2．2 推荐模式结构模型

4．3 基于富信任信息的移动商务推荐模式

4．3．1 富信任信息特征

4．3．2 富信任环境下用户关系确定

4．3．3 推荐算法及推荐结果生成

4．4 基于稀疏信任信息的移动商务推荐模式

4．4．1 稀疏信任特征分析

4．4．2 稀疏信任环境下用户关系确定

4．4．3 推荐算法及推荐结果生成

4．5 基于信任的移动商务推荐模式的适用条件

4．6 基于信任的移动商务推荐模式验证

4．6．1 实验设计

4．6．2 结果分析

4．7 本章小结

第5章 基于多样性的移动商务推荐模式

5．1 推荐系统多样性的涵义及类型

5．1．1 多样性的涵义

5．1．2 多样性的类型

5．2 基于多样性的移动商务推荐长尾效应及流程

5．2．1 长尾效应分析

5．2．2 推荐流程

5．3 基于多样性的移动商务推荐模式构建

5．3．1 基于多样性的移动商务推荐模式构建原则

5．3．2 项目流行度及新鲜度描述

5．3．3 推荐算法及推荐结果生成

5．4 基于多样性的移动商务推荐模式的适用条件

5．5 基于多样性的移动商务推荐模式验证

5．5．1 实验设计

5．5．2 结果分析

5．6 本章小结

第6章 实证研究

6．1 蚂蜂窝旅游网背景简介

6．2 面向景点推荐的马蜂窝旅游网情景维度划分

6．2．1 用户情景

6．2．2 位置情景

6．2．3 时间情景

6．2．4 环境情景

6．2．5 设备情景

6．3 蚂蜂窝旅游网个性化情景推荐模式

6．3．1 设计思路

6．3．2 用户-景点评分矩阵构建

6．3．3 用户个性化情景确定

6．3．4 推荐列表生成

6．3．5 推荐结果及效果分析

6．4 蚂蜂窝旅游网信任推荐模式

6．4．1 用户-景点评分矩阵构建

6．4．2 个性化情景相似度与信任度矩阵合并

6．4．3 推荐列表生成

6．4．4 推荐结果及效果分析

6．5 蚂蜂窝旅游网多样性推荐模式

6．5．1 景点预测值集合

6．5．2 景点流行度集合

6．5．3 推荐列表生成

6．5．4 推荐结果及效果分析

6．6 本章小结

结论

参考文献

攻读学位期间承担的科研任务与主要成果

附录

致谢