卫星测控信道调制方式自动识别算法研究

摘要

本文分两部分研究卫星测控信号调制方式的识别问题，包括：副载波识别和调制方式识别。首先，在识别调制方式之前，依据频域判决零点分区法确定副载波的数目并对副载波进行分区。然后，本文利用基于BP神经网络的模式识别方法对卫星测控体制中典型的调制方式进行了识别，包括CW，FM，PM，BPSK，QPSK，2FSK，4FSK，仿真结果表明这种方法在较低的信噪比条件下可以得到较高的识别正确率。另外，本文单独分析了FM和PM这两种常用测控载波调制方式的识别问题。文章分别利用经典参数σdp和新引入的参数σwdp进行识别并作了比较，同时分析了两种情况下信噪比和频偏对识别正确率的影响，从而给出它们各自的适用范围和使用条件。最后，本文在现有工作的基础上，提出了可以改进的地方和值得进一步研究的问题。

目录

文摘

英文文摘

第1章绪论

1.1课题的背景与意义

1.2星测控信道调制方式识别技术

1.3国内外在该方向的研究现状

1.3.1卫星测控体制的发展

1.3.2调制识别算法的发展

1.4本文主要研究内容和结构

第2章卫星测控体制

2.1引言

2.2卫星测控体制综述

2.2.1卫星测控体制的组成

2.2.2卫星测控体制的发展

2.3统一S频段(USB)测控系统

2.3.1 USB综述

2.3.2 USB测控体制中与测控信道调制方式识别有关的技术要点

2.4本章小结

第3章卫星测控信道调制方式识别算法

3.1引言

3.2测控副载波识别

3.2.1分离副载波

3.2.2副载波频率估计

3.3信号时域特征的提取

3.3.1正交变换

3.3.2基于多相滤波的数字正交变换

3.4信号调制方式识别特征参数

3.5 BP人工神经网络分类器

3.5.1 BP神经网络的构成

3.5.2 BP神经网络的学习规则

3.5.3 BP神经网络的训练过程

3.6本章小结

第4章卫星测控信道调制方式识别算法仿真分析

4.1引言

4.2测控副载波识别仿真及其性能分析

4.3基于BP神经网络的测控调制方式识别仿真及其性能分析

4.3.1 BP神经网络的结构和参数设置

4.3.2常用卫星测控调制方式识别仿真及性能分析

4.3.3 FM/PM卫星测控信号调制识别性能分析

4.4后续工作

4.5本章小结

结论

参考文献

攻读硕士学位期间所发表的学术论文

哈尔滨工业大学硕士学位论文原创性声明

哈尔滨工业大学硕士学位论文使用授权书

致谢