油田开发数据质量分析评估处理系统的研究

摘要

本文是针对油田开发数据质量管理中存在的检查手段单一、及时性与准确性程度不够、管理难度大等问题提出的。论文的研究，旨在总结、归纳、抽象影响油田开发数据质量的关键特性指标进行分析与评估处理的方法和算法，并通过数学模型，构建数据质量定义模型、分析模型、评估处理模型，在数据质量分析评估方法、算法和元数据的基础之上，编写支持数据质量分析与评估系统运行的相关软件，实现元数据的一致性维护管理和数据质量的自动分析与评估处理过程。 提出了关于数据质量的定义模型。数据质量可用冗余性、完整性、准确性、一致性、深度性、及时性几个关键特性来衡量。 开发了数据质量分析评估软件，通过基于可恢复进程管理服务的任务管理主控台，实现数据质量的自动分析与评估，并生成数据质量评估等报告。

目录

文摘

英文文摘

第1章绪论

1.1课题背景

1.2国内外研究现状

1.3国内外研究综述

1.4研究目的及任务

第2章系统结构

第3章数据质量模型

3.1数据质量定义模型

3.1.1完整性

3.1.2准确性

3.1.3一致性

3.1.4深度性

3.1.5及时性

3.1.6冗余性

3.1.7综合指标

3.2数据质量控制标准定义模型

3.2.1逻辑结构标准

3.2.2数据集质量控制标准

3.2.3数据质量控制标准

3.3元数据模型

3.4数据质量分析模型

3.5数据质量评估处理模型

3.5.1数据表评估处理指标算法

3.5.2项目评估处理指标汇总算法

3.6本章小结

第4章系统分析

4.1元数据管理工具

4.1.1远程数据接口

4.1.2元数据管理工具

4.2任务管理模块

4.2.1项目定义

4.2.2评估进程启动

4.2.3评估进程管理

4.2.4评估结果查询

4.2.5油田公司任务分发及汇总

4.2.6中断进程自动恢复

4.2.7评估申请与审批

4.3系统网站

4.3.1分析评估报告

4.3.2质量控制标准

4.3.3数据质量管理

4.3.4用户评估申请

4.3.5相关技术文档

4.3.6用户意见反馈

4.3.7元数据管理工具

4.3.8分析评估管理主控台

4.4本章小结

结论

参考文献

攻读硕士学位期间发表的论文

哈尔滨工业大学硕士学位论文原创性声明

哈尔滨工业大学硕士学位论文使用授权书

致谢

个人简历