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【6h】

数字图像处理技术在变造币识别中的应用研究

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目录

文摘

英文文摘

第1章绪论

1.1课题背景

1.1.1课题来源

1.1.2数字图像处理技术

1.1.3数字图像处理技术在识别变造币中的应用

1.2国内外研究进展和成果

1.3本课题的研究内容

第2章数学形态学与二值图像的形态学处理

2.1数学形态学概述

2.1.1数学形态学的历史和发展现状

2.1.2数学形态学简介及分类

2.2数学形态学基本运算

2.2.1二值形态学的基本定义及运算

2.2.2二值形态学在识别文字中的应用及实用算法

2.2.3灰度形态学简介

2.3本章小结

第3章图像预处理

3.1边界检测

3.2图像分割

3.3图像增强

3.4图像二值化

3.5本章小结

第4章模板匹配原理及算法描述

4.1空域模板匹配

4.1.1二维模板匹配算法

4.1.2一维灰度投影模板匹配算法

4.2频率域模板匹配

4.3本章小结

第5章变造币的检测与识别

5.1变造币的特点及图像采集

5.2变造币检测识别总体思想

5.3横竖条码的识别

5.3.1条码区区域定位分割

5.3.2横竖条码图像预处理

5.3.3二值形态学处理

5.3.4字符分割

5.3.5模板匹配识别变造币

5.4胶带的识别

5.4.1 R、G、B三分量的分割

5.4.2检测纸币区域

5.4.3图像预处理

5.4.4胶带的识别

5.5应用分析

5.5.1自动存款机中变造币识别系统的硬件模型

5.5.2变造币识别系统的软件模型

5.5.3可行性分析

5.6本章小结

结论

参考文献

攻读学位期间发表的学术论文

哈尔滨工业大学硕士学位论文原创性声明及学位论文使用授权书

致谢

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摘要

本论文主要讲述的是利用数字图像处理技术识别变造币的最佳算法和系统模型以及它在自动存款机上的应用。为课题在存款机上的实际应用提供了理论依据,最后给出了自动存款机变造币识别系统的软硬件模型。 在识别变造币的过程中,主要根据变造币横竖条码的不一致性和胶带的感光性对图像进行检测和识别。其中,对于扫描到的纸币图像,利用图像分割算法得到横竖条码,然后利用图像增强算法和数学形态学分析得到横竖条码的最佳二值图像,最后利用图像分割和模板匹配算法对横竖条码进行比较识别。

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