多武器平台仿真系统数据VV&C技术研究

摘要

系统建模与仿真需要数据的支持，数据质量制约着仿真的成败。与适用于整个建模与仿真的VV&A不同，数据VV&C还没有被人们广泛理解与实际应用。本文围绕系统建模与仿真中数据VV&C的关键技术进行展开，分析了数据VV&C的原则、评估指标体系和过程模型等相关理论，研究了数据VV&C的方法，并将上述研究成果应用到了多武器平台仿真系统中，设计并实现了数据VV&C的辅助工具。
　　首先，本文分析了数据VV&C国内外发展历史和现状。在此基础上，给出了数据VV&C的四大关键技术。接下来介绍了数据VV&C的基本概念，给出了进行数据VV&C活动所应遵循的重要原则。针对数据的复杂性与多样性，给出了数据VV&C评估指标体系，并重点研究了四种实用结构以及指标体系的建立方法。
　　其次，针对数据生产者和使用者处理数据的不同特点，分别提出了数据生产者VV&C过程模型和数据使用者VV&C过程模型。接下来归纳并研究了数据VV&C的方法。本文将数据VV&C方法分为三大类，针对每一类分别给出了有代表性的几种方法，并给出了其适用条件。
　　再次，将数据VV&C的有关理论与方法应用于多武器平台仿真系统中，给出了多武器平台仿真示范系统数据VV&C的一个实例，同时给出了进行数据VV&C活动规范文档的样式。
　　最后，对自主设计的“多武器平台仿真系统数据VV&C辅助工具Version 1.0”进行了介绍，包括该辅助工具的开发平台、设计与实现过程、运行方式等。