基于弹性图匹配的人脸形状验证识别系统

摘要

本文的研究工作着重于人脸弹性图匹配算法的分析和人脸面部特征定位，对人脸弹性图匹配算法中迭代搜索策略过分复杂的问题进行了系统分析，对Gabor小波变换系数在空域内相近两点之间所存在的信息冗余特性进行了详细分析，并提出了一种简化的弹性图匹配搜索算法。
　　此方法在限制弹性图匹配算法搜索范围的基础上，将单层频率上Gabor变换的次数减小到最少，从而大大提高了整个算法的搜索速度，同时也提高了弹性图匹配算法在面部特征点的精确定位方面的鲁棒性和可移植性。此外，本文对主动形状模型在人脸内部器官区域内的特征点搜索不准确的问题进行了分析，利用弹性图匹配算法的精确定位能力，将其引入主动形状模型的搜索策略中，并结合人脸面部特征点之间的相互关系，提出了内部特征点的分组对齐策略。基于此种策略，将面部特征点按不同器官区域进行分组，各组选择一些特征明显的控制点加以弹性图匹配搜索，然后进行同组内局部调整。这种对于标准的主动形状模型方法进行的改进在很大程度上有效地解决了主动形状模型陷入局部最优的问题。
　　实验结果表明这种方法对于主动形状模型搜索机制中关键点匹配不准确问题的改善是卓有成效的。
　　最后,将简化弹性图匹配算法应用于人脸识别智能视频监控系统，给出了其实现过程，介绍了该系统的软硬件组成及功能，分析了基于视频码流的人脸识别的一般流程，并提出了一个在系统解码端的人脸识别的解决方案。

目录

基于弹性图匹配的人脸形状验证识别系统

THE FACE ALIGNMENT RECOGNITIONSYSTEM BASED ON THE ELASTICBUNCH GRAPH MATCHINGALGORITHM

摘 要

Abstract

第1 章 绪论

1.1 研究意义及背景

1.2 国内外研究状况

1.3 智能视频监控系统概述

1.4 本文主要研究内容

第2 章 主动形状模型

2.1 引言

2.2 点分布模型

2.3 局部纹理模型

2.4 主动形状模型的搜索方法

2.5 主动形状模型多分辨率搜索策略

2.6 主动形状模型的缺陷

2.7 本章小结

第3 章 融合弹性图匹配算法的主动形状模型

3.1 弹性图匹配算法

3.2 弹性图匹配简化算法

3.3 融合弹性图匹配的主动形状模型

3.4 本章小结

第4 章 基于弹性图匹配ASM 的人脸定位实验

4.1 特征点的标定

4.2 双眼位置的弹性图匹配细调

4.3 特征点的分组搜索

4.4 基于弹性图匹配的人脸形状识别算法

4.5 实验与结果分析

4.6 本章小结

第5 章 人脸识别视频监控系统

5.1 人脸识别概述

5.2 基于视频码流的人脸识别过程

5.3 人脸识别视频监控系统的设计

5.4 本章小结

结 论

参考文献

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致 谢

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