智能天线波达角估计方法改进与遗传算法复合波束形成
IMPROVEMENT OF DOA ESTIMATION METHOD AND GENETIC COMPOSITE BEAMFORMING ON SMART ANTENNAS
摘要
Abstract
Contents
第1章 绪论
1.1 研究背景
1.2 智能天线中的DOA估计技术
1.3 智能天线中的波束形成技术
1.4 遗传算法技术
1.5 本文相关内容的国内外研究现状
1.5.1 基于遗传算法的波束形成
1.5.2 相干信号DOA估计
1.6 本文的主要研究内容
第2章 智能天线技术和遗传算法的研究
2.1 智能天线阵列波束形成原理
2.1.1 智能天线技术的系统结构和接收原理
2.1.2 最小均方误差准则
2.1.3 最大信干噪比准则
2.1.4 基于MMSE的自适应波束形成算法
2.2 遗传算法基本研究
2.2.1 遗传算法操作步骤
2.2.2 仿真结果
2.3 传统DOA估计技术
2.3.1 基本MUSIC方法
2.3.2 前向空间平滑MUSIC方法
2.3.3 实验仿真
2.4 本章小结
第3章 相干信源的DOA估计
3.1 前后向空间平滑估计算法
3.2 简单加权空间平滑算法
3.2.1 简单加权前向空间平滑算法
3.2.2 简单加权前后向空间平滑算法
3.3 加权空间平滑算法
3.3.1 加权前向空间平滑算法原理描述
3.3.2 协方差矩阵信号预处理
3.3.3 WFSS 算法的计算优化
3.3.4 加权前后向空间平滑算法
3.3.5 性能分析和仿真
3.4 本章小结
第4章 主多径分量的估计和提取
4.1 数学模型
4.2 空间特征和平滑阵列协方差矩阵的估计
4.2.1 基于四阶累积量的空间特征估计方法
4.2.2 平滑协方差矩阵的估计
4.3 求根MUSIC算法
4.3.1 求根MUSIC算法描述
4.3.2 性能分析
4.4 主多径分量的提取
4.4.1 用最小二乘方法估计多径能量分布
4.4.2 用总体最小二乘方法估计多径能量分布
4.5 仿真分析
4.6 本章小结
第5章 基于遗传算法的复合波束形成技术
5.1 基于遗传算法的波束形成技术
5.1.1 数学模型
5.1.2 基于遗传算法的自适应波束形成
5.2 基于遗传算法的复合波束形成技术
5.2.1 复合算法引入
5.2.2 复合算法新型智能天线模型的建立
5.2.3 复合算法新型智能天线理论分析
5.3 遗传算法波束形成中的参数选择
5.3.1 编码和选择
5.3.2 交叉和变异
5.3.3 适应度函数的选择
5.4 仿真分析
5.5 本章小结
结论
参考文献
攻读学位期间发表的学术论文
哈尔滨工业大学博士学位论文原创性声明
哈尔滨工业大学博士学位论文使用授权书
致谢
个人简历