商业退回逆向物流网络优化模型研究

摘要

逆向物流与正向物流一样，是供应链程序的一部分。但逆向物流又与正向物流有着明显的不同，主要表现在起始点和成本上，研究逆向物流成本核算十分复杂，并且其可控制性较弱。商业退回是物流中一个不可避免的流程，它主要源于零售业和客户。商业退回面临的群体庞大，因此也十分复杂。针对如何使商业退回成本最小，本文进行了较详细的研究。
　　本文介绍了逆向物流的概念和驱动因素，并与传统的正向物流进行了对比，分别找出了二者之间的异同点。还对逆向物流网络的特征、类型和构建环境进行了介绍。
　　商业退回逆向物流系统可以用一个由顾客、初始回收点和回收中心三类联结点以及它们之间的运输路线组成的网络来表示。本文建立了一个数学模型，模型的目标是在确保顾客退货便利的前提下，使包括初始回收点相关费用、回收中心相关费用和系统总的运输费用在内的网络总成本最小。该模型是一个非线性的混合整数规划模型，由于该模型决策变量数量较多以及彼此之间存在的关系复杂，本文在一般遗传算法的基础上，改用双层遗传算法对模型进行求解。
　　为了验证模型的有效性，本文将模型应用于案例分析，通过VisualC++编程，最终根据程序运行结果为案例提供了一个具体的解决方案，对案例的求解结果进行了检验。同时也对遗传算法和模型的主要参数进行了灵敏度分析，以进一步揭示它们对最优解的影响。

目录

商业退回逆向物流网络优化模型研究

RESEARCH ON OPTIMIZATION MODEL OF COMMERCIAL RETURNS REVERSE LOGISTICS NETWORKS

摘要

Abstract

第1章 绪论

1.1 课题背景

1.2 课题研究的目的和意义

1.3 国内外研究现状及分析

1.3.1 国外研究现状

1.3.2 国内研究现状

1.3.3 国内外研究现状分析

1.4 本文的研究内容和技术路线

1.4.1 本文研究的内容

1.4.2 论文的技术路线

第2章 逆向物流及其网络

2.1 逆向物流概述

2.1.1 逆向物流的概念

2.1.2 逆向物流的驱动因素

2.1.3 逆向物流与正向物流的对比

2.2 逆向物流网络

2.2.1 逆向物流网络的特征

2.2.2 逆向物流网络的类型

2.2.3 逆向物流网络构建环境

2.3 本章小结

第3章 商业退回网络模型的建立

3.1 问题描述

3.2 模型的建立

3.2.1 模型假设

3.2.2 目标函数

3.2.3 约束条件

3.3 本章小结

第4章 模型求解

4.1 优化算法的选择

4.2 遗传算法的应用步骤

4.3 商业退回逆向物流网络模型的求解程序

4.3.1 编码

4.3.2 适应度函数的确定

4.3.3 遗传算子

4.3.4 遗传算法的运行参数

4.4 本章小结

第5章 案例分析

5.1 案例概况

5.2 模型应用

5.2.1 模型参数

5.2.2 模型求解

5.3 模型检验结果

5.4 本章小结

第6章 灵敏度分析

6.1 遗传算法参数灵敏度分析

6.1.1 进化代数的灵敏度分析

6.1.2 种群规模的灵敏度分析

6.1.3 交叉率和变异率的灵敏度分析

6.2 模型主要参数灵敏度分析

6.2.1 服务范围的灵敏度分析

6.2.2 单位库存费用的灵敏度分析

6.3 本章小结

结论

参考文献

附录

攻读学位期间发表的论文

攻读学位期间参加的科研项目

哈尔滨工业大学硕士学位论文原创性声明

哈尔滨工业大学硕士学位论文使用授权书

哈尔滨工业大学硕士学位涉密论文管理

致谢