孤立词语音识别隐马尔可夫模型训练及学习算法的研究
HMM TRAINING AND LEARNING MOTHOD OF ISOLATED WORD SPEECH REC
摘 要
Abstract
第1章 绪论
1.1 课题背景
1.2 语音识别国内外研究历史及现状
1.2.1 国外研究历史及现状
1.2.2 国内研究历史及现状
1.3 基于HMM的语音识别系统
1.4本文主要研究内容
第2章 隐马尔可夫模型理论
2.1 引言
2.2 HMM的基本知识
2.2.1 HMM的定义及其基本概念
2.2.2 HMM中的三个基本问题及其解决方案
2.2.3 HMM的结构和类型
2.3 HMM算法实现的问题
2.3.1 参数的初始化
2.3.2 比例因子问题
2.3.3 多观察值序列训练
2.3.4 HMM的主要局限性
2.4 MAP算法
2.4.1说话人自适应技术及其分类
2.4.2 MAP算法准则
2.4.3 MAP算法推导
2.5 本章小结
第3章 孤立词语音识别训练及学习算法的实现
3.1 引言
3.2 系统实现
3.3 实验结果与分析
3.4本章小结
第4章 MAP算法的硬件建模
4.1 引言
4.2 MAP算法各子模块的功能划分及硬件建模
4.2.1 前向概率与后向概率模块
4.2.2 的计算
4.2.3 的计算
4.2.4重估模块
4.2.5总线控制与存储器
4.3 MAP仿真与综合
4.4 本章小结
结 论
参考文献
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致 谢