基于几何流的医学图像分割方法及其应用研究
GEOMETRIC FLOWS BASEDMEDICAL IMAGE SEGMENTATIONMETHODS AND APPLICATIONS
摘要
Abstract
Contents
图题
List of Figures
表题
List of Tables
第 1 章 绪论
1.1 课题背景及研究意义
1.2 医学图像分割的复杂性
1.2.1 医学图像分割的特点
1.2.2 磁共振图像简介
1.3 医学图像分割方法的发展
1.4 医学图像分割方法的现状
1.4.1 医学图像分割方法概述
1.4.2 基于几何流的变形模型
1.4.3 三维医学图像分割
1.4.4 医学图像分割的评价
1.5 本文主要研究内容
第 2 章 几何流与医学图像分割
2.1 曲线演化理论
2.1.1 参数曲线
2.1.2 曲线演化与几何流
2.2 基于几何流的分割模型
2.3 Level Set 方法
2.3.1 基本原理
2.3.2 数值解法
2.3.3 快速算法
2.4 本章小结
第 3 章 一种改进的增量式 Chan-Vese 模型
3.1 Chan-Vese 模型
3.2 增量式 Chan-Vese 模型
3.3 多相 Chan-Vese 分割
3.4 分割实验及结果分析
3.5 本章小结
第 4 章 GW-LSM 三维分割法
4.1 一种新的 Watershed 算法
4.1.1 Watershed 算法原理
4.1.2 梯度图像
4.1.3 梯度矢量流
4.1.4 GVF-Watershed 算法
4.2 GW-LSM 三维医学图像分割框架
4.2.1 GVF-Watershed 算法实现
4.2.2 几何活动轮廓模型实现
4.2.3 GW-LSM 框架的两种情形
4.3 基于 GW-LSM 框架的三维分割法
4.3.1 三维空间中的 GVF-Watershed 算法
4.3.2 三维空间中的增量式 Chan-Vese 模型
4.4 分割实验及结果分析
4.5 本章小结
第 5 章 GW-LSM 2.5 维分割法
5.1 融入先验知识的测地几何流模型
5.1.1 测地几何流分割模型
5.1.2 先验知识测地几何流
5.2 基于 GW-LSM 框架的 2.5 维分割法
5.2.1 GVF-Watershed 算法分割
5.2.2 基于先验知识测地几何流的分割
5.3 并行分割方式
5.4 分割实验及结果分析
5.5 本章小结
第 6 章 基于区域信息度量的医学图像分割评价
6.1 基于分割信息熵的分割评价
6.1.1 分割信息熵
6.1.2 基于分割信息熵的评价方法
6.1.3 评价实例(一)
6.2 基于区域相关熵的分割评价
6.2.1 非线性相关信息熵
6.2.2 基于区域相关熵的评价方法
6.2.3 评价实例(二)
6.3 评价实验及结果分析
6.4 GW-LSM 三维分割法的定量评价
6.5 GW-LSM 2.5 维分割法的定量评价
6.6 本章小结
结论
参考文献
攻读博士学位期间发表的学术论文
哈尔滨工业大学博士学位论文原创性声明
哈尔滨工业大学博士学位论文使用授权书
哈尔滨工业大学博士学位涉密论文管理
致谢
个人简历