基于模糊逻辑的轴承故障早期诊断方法研究
Study of Incipient Fault Diagnosis for Rolling Bearing Based on Fuzzy Logic
摘 要
Abstract
目 录
第 1 章 绪论
1.1 机械故障诊断研究的背景
1.2 滚动轴承故障早期诊断的意义
1.3 国内外研究的状况及发展趋势
1.4 滚动轴承早期故障检测与诊断技术及其关键性问题
1.5 课题来源
1.6 论文研究的主要内容
第 2 章 滚动轴承早期故障诊断机理分析
2.1 设备系统早期故障的机理分析
2.2 滚动轴承的振动特性及故障机理分析
第 3 章 轴承早期故障特征提取方法的研究
3.1 引言
3.2 基于小波变换的轴承早期故障特征提取方法的研究
3.3 基于小波变换轴承早期故障特征提取的实例应用
3.4 基于小波包分析的轴承早期故障特征提取方法的研究
3.5 基于数理统计分析的特征选择方法的研究
3.6 基于小波包变换的轴承早期故障特征提取的实例应用
3.7 本章小结
第 4 章 基于模糊算法和遗传算法的轴承早期故障诊断方法的研究
4.1 引言
4.2 模糊数学原理
4.3 基于模糊关系方程的轴承故障早期诊断方法研究
4.4 遗传算法
4.5 基于遗传算法优化模糊故障诊断矩阵方法的研究
4.6 本章小结
第 5 章 基于T-S模糊模型的轴承故障早期诊断
5.1 引言
5.2 T-S模糊模型的数学原理
5.3 基于遗传算法优化T-S模糊模型方法的研究
5.4 遗传算法优化T-S模糊模型在轴承故障早期诊断中的应用
5.5 本章小结
参考文献
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致谢