基于多示例学习的用户关注概念区域发现硕
The Discovery of User Concept Region Basedon Multiple Instance Learning
摘 要
Abstract
目 录
第1章 绪论
1.1 课题研究的背景和意义
1.2 国内外发展和研究现状
1.2.1 基于内容图像检索理论研究
1.2.2 基于内容图像检索系统
1.2.3 多示例学习理论及在图像检索中应用
1.3 图像检索领域存在的问题
1.4 本文主要研究内容及章节安排
第2章 用户高层语义概念学习
2.1 引言
2.2 区域生成算法
2.2.1 基于图像分割的区域生成算法
2.2.2 基于图像划分的区域生成算法
2.3 基于区域的图像检索
2.3.1 基于单个区域匹配的图像检索
2.3.2 基于综合区域匹配的图像检索
2.4 关注概念区域发现机制
2.4.1 基于相关反馈的关注概念区域发现机制
2.4.2 基于非相关反馈的关注概念区域发现机制
2.5 本章小结
第3章 基于用户关注概念区域发现的多示例学习
3.1 引言
3.2 基于多样性密度算法的关注概念区域发现
3.3 基于梯度下降法求解多样性密度
3.4 本章小结
第4章 多示例学习平台和图像检索验证
4.1 引言
4.2 基于多示例学习检索平台
4.3 基于多示例学习检索实验评估
4.4 基于多示例学习检索效性分析
4.5 用户关注概念区域框定
4.6 本章小结
结 论
参考文献
攻读学位期间发表的学术论文
哈尔滨工业大学硕士学位论文原创性声明
哈尔滨工业大学硕士学位论文使用授权书
致 谢