小波脊线应用于数字调制信号识别的研究

摘要

通信信号调制样式的自动识别在通信、电子对抗、无线电信号管理等领域有着重要的地位，同时也是软件无线电接收机必备的功能之一。随着通信技术的飞速发展，通信信号的体制和调制样式变得更加复杂多样，调制识别近年来逐渐成为信号处理领域研究的热点问题。
　　调制自动识别就是对未知信号提取适当的特征参数，通过适当的分类算法辨别出信号的调制样式。数字调制信号分三种基本类型：多进制幅度键控(MASK)、多进制相移键控(MPSK)和多进制频移键控(MFSK)。调制类型的识别可分为类间识别和类内识别。对于类间识别，传统方法多采用幅度和频率的变化区分ASK，FSK，用过零分析区分FSK和PSK。对于类内识别，多采用振幅差异区分MASK，利用频谱分析区分MFSK，通过检查码元转换时刻的相位来区分MPSK。
　　小波变换的主要特点是通过尺度从粗到细的不断变化，可以逐步聚焦到分析对象的任何细节，把对象中存在的任何变化充分的展示出来。理论分析表明，不同调制类型的数字信号经过连续小波变换后，会在时频平面上呈现出不同的脊线特征，利用这些特征能够有效识别信号调制类型。本文给出了提取小波脊线的一种迭代算法，以达到识别信号的目的，并针对基本小波脊线法存在的问题提出了改进算法。通过改进小波脊线法获取数字调相(PSK)与数字调频(FSK)信号的小波脊线，得到信号的瞬时频率特征，进而利用数字调相(PSK)信号类与数字调频(FSK)信号类的不同瞬时频率特征进行调制信号的类间识别，对FSK信号，利用其不同频率的个数完成其类内识别，并进行了Matlab仿真，仿真结果证实了该方法的可行性。

目录

小波脊线应用于数字调制信号识别的研究

RESEARCH ON DIGITAL MODULATIONSIGNALS RECOGNITION BASED ONWAVELET-RIDGE

摘 要

Abstract

第1章 绪论

1.1 课题的来源及研究目的和意义

1.2 通信信号的调制识别技术综述

1.2.1 国内外调制识别技术发展现状

1.2.2 通信信号自动调制识别的基本方法

1.2.3 调制识别技术的发展动态

1.3 本文的主要研究内容

第2章 数字信号调制技术

2.1 引言

2.2 调制的基本概念

2.3 数字信号调制的基本原理

2.4 数字调制技术

2.4.1 二进制幅度键控调制(2ASK-OOK)

2.4.2 多进制幅度键控(MASK)

2.4.3 二进制频移键控(2FSK)

2.4.4 多进制频移键控(MFSK)

2.4.5 二进制相移键控(BPSK)

2.4.6 多进制相移键控(MPSK)

2.4.7 正交幅相调制(MQAM)

2.5 本章小结

第3章 小波分析基本理论

3.1 引言

3.2 连续小波变换定义及性质

3.3 离散小波变换

3.4 多分辨率分析

3.5 本文用到的小波函数—Morlet小波

3.6 本章小结

第4章 利用小波脊线实现数字调制信号的自动识别

4.1 引言

4.2 小波脊原理

4.3 利用小波脊原理实现调制识别

4.4 改进的小波脊线算法

4.4.1 基本小波脊线法

4.4.2 改进小波脊线算法描述

4.5 信号的识别与仿真

4.5.1 FSK与PSK的识别

4.5.2 M元FSK信号的识别

4.6 本章小结

结 论

参考文献

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致 谢