基于数字图像处理的列车故障自动识别算法研究
STUDY ON TRAIN FAULTS’ AUTOMATIC RECOGNITION BASED ON DIGITAL IMAGE PROCESSING ALGORITHM
摘要
Abstract
目 录
第1章 绪论
1.1 课题来源、研究目的和意义
1.2 数字图像处理的概念、发展历程及目前状况分析
1.3 本课题研究内容简述
1.4 课题开发软件概述
1.5 课题主要工作
第2章 数字图像处理经典算法阐述
2.1 数字灰度图像矩阵表示
2.2 二值化图像
2.3 图像水平镜像
2.4 基于直方图的灰度增强
2.5 基于梯度法的边缘检测
2.6 平滑滤波
2.7 灰度映射算法
2.8 模板匹配算法
2.9 本章小结
第3章 钩尾扁销和制动梁圆销故障识别算法设计
3.1 问题提出和解决方案的初步阐述
3.2 钩尾扁销和制动梁支柱圆销故障识别算法设计
3.3 本章小结
第4章 测试平台设计思想和DLL 文件生成
4.1 测试平台设计思想
4.2 制动梁支柱圆销DLL 文件生成
4.3 本章小结
第5章 算法的“瓶颈”及可靠性分析
5.1 数字图像处理在本课题应用中的“瓶颈”
5.2 算法可靠性分析
5.3 算法效率分析
5.4 本章小结
结论
参考文献
攻读学位期间发表的学术论文
哈尔滨工业大学硕士学位论文原创性声明
哈尔滨工业大学硕士学位论文使用授权书
致谢
个人简历