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基于语义匹配模板的本体匹配算法的设计与实现

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目录

基于语义匹配模版的本体匹配算法的设计与实现

Design and implementation of an ontology matching algorithm based on catalog of semantic mismatch patterns

摘 要

Abstract

Chapter1 Introduction

1.1 Project introduction

1.2 State of art

1.2.1 Introduction to semantic technology

1.2.2 Semantic technology in use

1.2.3 Introduction to ontology matching

1.2.4 The semantic reconciliation approach

1.2.5 Semantic reconciliation suite platform

1.2.6 The mapping discovery service

1.2.7 Mapping Discovery Method

1.2.8 Main content of this topic

Chapter2 Requirement analysis

2.1 Overview

2.2 Environment and tools

2.2.1 Technical condition

2.2.2 Experiment condition

2.3 requirement of my part

2.4 project schedule

Chapter3 System design

3.1 methodological issues

3.1.1 Reference Ontology as a Common View of the Business Domain

3.1.2 Document Representation

3.1.3 Reconciliation suite process flow

3.2 pattern design and chosen

3.2.1 A classification of Semantic Mismatches

3.2.2 Mismatch Templates

3.2.3 Semantic Annotation by Mismatch Templates

3.3 Mapping Discovery Service

3.3.1 Label Similarity(Lsim)

3.3.2 Path Matching

3.3.2 Neighbour Similarity

3.3.3 Taxonomic Mismatch Patterns and Refine Evidences

Chapter4 System implementation

4.1 administration module

4.2 mismatch detection

Chapter 5 Strategy testing

5.1 Test Case Create

5.2 result of test cases

Conclusion

References

中文详细摘要(Extended Abstract in Chinese)

1 项目来源和介绍

主要工作和成果

哈尔滨工业大学硕士学位论文原创性声明(Statement of Copyright)

哈尔滨工业大学硕士学位论文使用授权书

(Letter of Authorization)

Acknowledgement

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摘要

本篇论文的内容是有关于欧洲COIN(企业合作与互操作)项目中的一部分,为电子化政府和电子化商业的应用程序的互操作性提供商业文档的语义和解支持。这里的应用程序指ERP软件或者政府的OA系统,文档类似于企业订单,政府公文等。
  项目从一个语义和解套件开始,我的任务是为语义和解套件提供一个管理模块以及语义匹配模板,方便套件能够自动匹配不同的文件。实际上,该语义和解套件的一部分功能,比如商业文档的匹配,转换规则的定义都是需要手动操作的,既费时,又容易出错,考虑到这个因素,我的任务就是开发一种创新的服务来支持和优化整个语义和解的过程。
  该项目根据软件工程的生命周期进行设计,从需求分析开始到设计以及测试。在设计的过程中使用了面向对象的设计方法,代码的实现采用了Java面向对象编程语言。
  我的任务就是提供语义匹配模板并且将之代码化,尽可能的将大部分匹配的情况都能够考虑进来写成模板,这样就形成一个有序,无重复的局面,在两个结构化文档映射时方便很多。这里提到的语义匹配模板是实验室和我一起提出的一种创新的本体映射查找方法,通过对两个不同文档进行词汇分类,从而能够有效的从语义上连结,并且每一种模板覆盖一种连结的可能性。在有这些模板后,只要是语义上有意义的文档,都可以进行匹配。本文要讨论的就是如何找出最有效的模板和剔除一些容易引起重复和误解的模板。

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