基于音频指纹的多媒体数据库重复检测技术研究

摘要

在网络多媒体信息海量出现的今天,多媒体数据库中出现大量重复性数据,这不仅给多媒体数据库造成巨大的存储空间浪费,也使信息检索和查询变得困难。因此对多媒体数据重复检测技术的研究具有十分重要的意义,本文针对如何对大规模数据库进行多媒体数据重复检测展开研究,具体内容如下:
　　(1)在检索方法方面,Philips算法虽然在多数信号畸变影响下具有良好的鲁棒性,但在实际高噪音环境下效果却不理想。MBM(BitMask)算法对Philips算法进行了改进,提高了其在实际高噪环境下的鲁棒性。然而MBM算法检索效率低下,而且鲁棒性和检索效率会随着数据库规模的扩大变的越来越差。本文结合两者的优缺点,提出了基于谐波滤波的音频指纹算法。实验结果表明该方法提取的音频指纹与Philips算法相比具有更好的抗噪鲁棒性,与MBM算法相比具有更高的检索效率。另外,通过采用多级检索方法进一步提高了检索的查准率。
　　(2)在重复检测方面,针对大规模多媒体数据库的音频指纹数据量大,进行重复检测时面临内存不足、检测效率低下等问题,本文提出了分段内存加载方法。并基于该方法设计了重复检测算法,以及分剧集的多媒体文件重复检测方法。实验结果表明,本文提出的重复检测方法是有效的。
　　(3)基于对音频指纹和重复检测方法的研究,本文设计并实现了基于音频指纹的多媒体数据库重复检测系统。该系统主要完成在多媒体文件加入数据库之前,进行多媒体文件的重复检测工作。针对网络平台下的大规模数据库重复检测问题,系统采用分布式结构,具有良好的可扩展性。实验证明,该系统能较好的完成重复检测功能。

目录

基于音频指纹的多媒体数据库 重复检测技术研究

RESEARCH ON DUPLICATE DETECTION BASED ON AUDIO FINGERPRINT FOR MULTIMEDIA DATABASE

摘 要

Abstract

目 录

第1章 绪 论

1.1 研究的背景及意义

1.2 相关工作的国内外研究现状

1.3 本文的主要研究内容

第2章 基于谐波滤波的音频指纹算法

2.1 引言

2.2 音频指纹系统

2.3 基于功率谱时频差分的音频指纹算法

2.3.1 Philips算法

2.3.2 MBM算法

2.4 基于谐波滤波的音频指纹算法

2.4.1 谐波滤波

2.4.2 检索阈值设定

2.4.3 多级检索

2.5 实验与结果分析

2.5.1 实验数据及环境

2.5.2 实验性能指标

2.5.3 实验结果及分析

2.6 本章小结

第3章 多媒体数据库重复检测方法

3.1 引言

3.2 内存载入方法

3.3 重复检测方法

3.4 分剧集的重复检测

3.5 实验与结果分析

3.6 本章小结

第4章 多媒体数据库重复检测系统设计与实现

4.1 需求分析

4.2 系统概要设计

4.2.1 检测模式选择

4.2.2 系统功能描述

4.2.3 分布式检测

4.2.4 系统总体结构

4.2.5 数据库构成

4.2.6 系统主要流程

4.3 详细设计

4.4 软件模块的接口设计

4.5 系统功能测试

4.6 本章小结

结 论

参考文献

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哈尔滨工业大学硕士学位论文使用授权书

致 谢