摘 要
Abstract
第1章 绪 论
1.1 课题研究背景及意义
1.2相关理论的研究历史与现状分析
1.2.1 高分辨参量估计理论
1.1.2 空域预滤波器
1.3 本文的主要研究内容及结构
第2章 空域高分辨参量估计方法
2.1 阵列信号处理模型
2.1.1 空域窄带接收信号的表征
2.1.2 信号源数目估计方法
2.1.3 信源相关系数与坐标变换
2.2 经典子空间分解类参量估计方法
2.2.1 MUSIC算法
2.2.2 ESPRIT算法
2.2.3 波达矩阵算法
2.3 一般化高分辨参量估计方法
2.3.1 数学模型
2.3.2 预变换MUSIC高分辨参量估计方法
2.3.3 仿真实验与分析
2.4 本章小结
第3章 极化域空域联合高分辨参量估计方法
3.1 极化天线阵列接收信号模型
3.1.1 极化电磁信号的表征
3.1.2 极化阵列观测数据模型
3.2 完全极化波高分辨参量估计
3.3 部分极化波高分辨参量估计
3.3.1 算法原理分析
3.3.2 仿真验证与分析
3.4 完全极化与部分极化混合波高分辨参量估计
3.5 本章小结
第4章 基于广义斜投影预滤波处理的参量估计方法
4.1 斜投影滤波的基本原理
4.1.1 斜投影的基本概念
4.1.2 常规斜投影滤波方法
4.2 基于广义斜投影滤波的干扰抑制方法
4.2.1 广义斜投影滤波
4.2.2 广义斜投影滤波的二阶锥规划求解方法
4.2.3 低副瓣广义斜投影滤波器
4.3 基于广义斜投影预滤波处理的参量估计方法
4.4 本章小结
第5章 基于信号稀疏化特性的参量估计方法
5.1 稀疏化阵列观测信号数据处理模型
5.1.1 稀疏化问题
5.1.2 稀疏化阵列信号统计模型
5.2 稀疏信号高分辨参量估计方法
5.2.1 时域快拍模型下的参量估计
5.2.2 阵列统计模型下的参量估计
5.3 算法分析与仿真
5.4 本章小结
结 论
参考文献
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果
哈尔滨工业大学学位论文原创性声明及使用授权说明
致 谢