塑料注塑成型生产信息化系统的智能化算法及其应用

摘要

随着新型工业技术的进一步发展,塑料工业也有惊人的的成长速度,注塑行业的变化同样也是巨大的。这其中的变化不仅有产品结构的变化,而且还伴随着有企业规模的扩大,企业规模扩大后对原有的生产管理方式就有了更高的要求,靠原本简单的,人为的管控生产的模式明显是不能满足现代化生产的要求,生产智能化管理模式就随这样的要求而产生了。
　　旧有的生产管理过程彻底是人工模式的,在制造过程中会出现各种各样的问题,如由于人工排产的缓慢所造成的时间损失;生产各环节信息沟通是依靠人工操作易出现错误所造成的生产损失;成型条件纸档管理,生产时需人工录入易出现错误所造成的产品质量问题;生产数据收集缓慢及不准确所造成的不利管理的局面等。以上的问题点给制造企业所造成的不利影响是巨大的。
　　本文通过研究注塑生产旧有制造过程的不足,构想出注塑生产整个制造过程的智能化,开发了塑料注塑成型车间生产制造管理系统,主要内容如下:
　　(1)采用智能化的蚁群算法对订单,生产设备进行最优化的组合排配,提升设备稼动率,最终达到效益的最大化。
　　(2)详细分析了生产制造管理系统的需求,将此系统划分为不同的功能块,对生产制造过程中各职能人员的职掌进行了明确,并将不同的功能块依订单这一线索有效地组织在一起。
　　(3)对订单,生产计划任务单进行状态设置(开工,完工,结案,未派工,未开工),通过系统查询可得到当前的状态。
　　(4)为了保证系统的安全性及可能涉及到的公司机密问题,对系统进行权限管理。采用员工工号及密码的方式对使用者权限进行划分。
　　(5)对注塑车间成型机台及模具使用状态可以实时了解,对每个员工的负载情况实时了解;记录每个任务的开工及完工时间,并自动计算出此任务所花费工时,提升企业生产成本计算准确率。
　　本文利用蚁群算法并加入了诱导因子增加了蚁群选择紧急订单的概率,并使订单在排配过程中能依据用户的需求智能化的优先选择订单。

目录

摘要

Abstract

第1章前言

1.1论文背景和注塑成型相关概念

1.1.1论文背景

1.1.2注塑成型相关概念

1.2国内外研究现状

1.2.1注塑模具及成型工艺参数研究现状

1.2.2生产管理系统研究现状

1.2.3订单排配智能化算法研究现状

1.3本文研究内容及结构

第2章蚁群算法在订单排配中的应用

2.1生产及流程优化算法研究

2.2蚁群算法

2.2.1蚁群算法定义

2.2.2蚁群算法的特点与法则

2.3动态规划

2.4蚁群算法和传统算法的优劣分析

2.4.1传统算法的优势及不足

2.4.2蚁群算法和动态规划的优势

2.5实现方法

2.5.1订单网络规划的数学模型

2.5.2蚁群算法的原理

2.6分析实例

2.7蚁群算法与动态规划之优化

2.7.1增加权重

2.7.2期望输出

2.4本章小结

第3章注塑成型生产信息化系统分析与设计

3.1系统需求分析

3.1.1传统生产过程存在的不足

3.1.2系统用例图

3.1.3研究目标

3.1.4订单操作过程

3.2系统设计

3.2.1信息化系统的生产流程图

3.2.2系统硬件结构

3.2.3系统软件架构

3.2.4系统功能划分

3.2.5基础数据输入

3.2.6市场人员作业模块

3.2.7成型生管员作业模块

3.2.8成型操作员作业模块

3.3数据库设计

3.4本章小结

第4章蚁群算法在成型生产信息化系统中的实现

4.1成型生产信息化系统的实现

4.1.1权限设置

4.1.2系统功能块实现

4.2系统投入后实绩分析

4.2.1系统投入后实绩预期

4.2.2系统实际运行效果与评价

4.3本章小结

结论

参考文献

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致谢

个人简历