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基于建筑行业ERP公共平台的决策支持系统研究

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第1章 绪 论

1.1 课题研究背景及意义

1.2 国内外相关技术研究现状

1.3 主要研究内容及组织结构

第2章 供应商选择决策支持系统

2.1 决策支持系统介绍

2.2 基于AHP的工程商兴趣采集

2.3 AHP实例与分析

2.4 本章小结

第3章 基于社交网络的供应商选择模型

3.1 工程商的兴趣模型获取

3.2 基于社交网络的推荐算法

3.3 实验设计及其分析

3.4 本章小结

第4章 决策支持系统框架设计

4.1 基于ERP系统的DSS总体设计

4.2 移动客户端设计

4.3 聚类系统设计

4.4 筛选系统设计

4.5 数据库设计

4.6 本章小结

第5章 应用实例与分析

5.1 测试环境

5.2 数据集

5.3 实例分析

5.4 本章小结

结论

参考文献

攻读硕士学位期间发表的学术论文

声明

致谢

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摘要

随着建筑行业的兴起,E R P软件为企业管理供应商与供应链的维护提供了很大便利。公共ERP平台将人员管理、产品管理、项目管理等管理模块将企业运作流程中的各个阶段进行科学划分,将所有厂商、供应商的商品存储在数据库中。当工程商需要招标时,只需对感兴趣的供应商招标即可。但是随着平台开放时间的增加,其中的供应商、厂商数量也会急剧增加,如何帮助工程商从庞大的数据库中筛选出适合自己的供应商是一个值得思考的问题。而对于现有的ERP系统来说,无法从庞大的数据库中快速、有效的筛选出指定的供应商来满足企业的需求。决策支持系统(DSS)提供了许多方法帮助工程商将自己对每个供应商属性的权重判断转换为计算机可以处理的数据,从而帮助其做出决策。与此同时,相应的社交网络算法可以通过数据库中现有的供应商与厂商跟据其属性值分为各个聚类,从聚类结果中通过DSS采集的工程商感兴趣的属性进行筛选,这样不仅提高了效率,而且也保证了筛选结果的有效性。
  本课题针对目前公共 ERP平台的数据特点以及对工程商在产品选择过程中关心的问题,在研究了社交网络相关算法以及DSS的相关理论技术之后,提出了一种基于社交网络相关算法的决策支持系统并对其进行了验证,在此基础上设计并完成了整个决策支持系统的开发。
  本课题的主要工作内容如下:
  (1)通过对工程商调研,对其关心的供应商属性以及产品属性通过AHP法建模,并将其采集到本系统中。
  (2)针对本ERP系统特点,对数据库中的厂商、供应商与工程商基于社交网络分析算法中的聚类算法,并研究了在不同参数对聚类结果的影响。验证了聚类后能有效减少决策支持系统在筛选工程中消耗的时间。
  (3)针对聚类结果以及工程商的兴趣,结合协同过滤算法将供应商的兴趣考虑到了筛选过程中,从而为工程商提供更加接近其需求的供应商。并通过最终的数学模型,得出最优结果给工程商提供参考。

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