第一章 绪 论
1.1 论文研究的背景和意义
1.2 国内外研究现状
1.3 本文的主要研究内容
第2章 微表情识别相关技术介绍
2.1 引言
2.2 人脸微表情识别的基本步骤
2.3 常见的静态表情特征提取方法
2.4 常见的动态表情特征提取方法
2.5 常用的分类器算法
2.6 微表情库介绍
2.7 本章小结
第3章 视频序列预处理与三维梯度直方图
3.1 引言
3.2 定帧帧插法
3.3 时间空间描述子
3.4 实验结果与分析
3.5本章小结
第4章 结合特征降维与三维梯度直方图微表情识别算法
4.1 引言
4.2 常用特征降维方法
4.3 主成分分析与多分类特征排序加权算法
4.4 实验结果与分析
4.5本章小结
第5章 基于分块建模与三维梯度直方图微表情识别算法
5.1 引言
5.2 自适应权重计算方法
5.3 分块权重模糊分类法
5.4 实验结果与分析
5.5 本章小结
结论
参考文献
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果
声明
致谢