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基于AHP-熵权法的光伏发电企业风险模糊综合评价

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目录

第1章 绪 论

1.1 研究背景和问题的提出

1.2 研究目的和意义

1.3 国内外研究现状及分析

1.4 本文的研究内容与框架

第2章 光伏发电企业风险评价指标体系的构建

2.1 构建光伏发电企业风险评价指标体系的原则和依据

2.2 本文构建的光伏发电企业风险评价指标体系

2.3 光伏发电企业风险评价指标的分析

2.4 本章小结

第3章 光伏发电企业风险评价方法的选择和评价标准的确定

3.1 光伏发电企业风险特征的提取

3.2 对光伏发电企业进行风险评价存在的困难

3.3 光伏发电企业风险评价方法的选择

3.4 风险评价标准的确定

3.5 风险评价的流程

3.6 本章小结

第4章 数据收集分析与实证检验

4.1 安徽恒瑞新能源股份有限公司概况

4.2 评价标准的确定

4.3 应用模糊综合评价法对恒瑞能源进行风险评价

4.4 评价结果讨论

4.5 本章小结

结论

参考文献

声明

致谢

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摘要

近年来,全球能源危机和环境恶化事件不断上演,传统能源的未来发展应用堪忧。借此契机,新能源产业在全球如火如荼地得以发展,光伏发电本身就是未来新能源的核心环节,其自身的发展吸引了世界各国的眼球。作为实施的载体,光伏发电企业凭借行业的春风,如雨后春笋般诞生。但是,由于光伏行业的发展动向本身深受国家政策动态的影响,同时还面临宏观经济环境的调整,光伏发电企业在运营过程中会面临各种不可预知的风险;此外,受限于自身技术、管理、财务等方面的状况,光伏发电企业还会面临众多可以预知的风险。因此,为了促使光伏发电企业能够镇定自若地应对风险,有效增强市场竞争力,对企业进行风险评价显得十分必要。
  针对光伏发电企业运营过程中面临的众多风险,本文基于前人的研究,在批量浏览专业书籍、资料的基础上,经过审慎筛选和专业咨询,最终搭建了较为完善的企业风险综合评价指标体系,并对涉及到的评价指标进行细致解读,随后便开始细致地着手搭建光伏企业风险评价模型。首先,在AHP-熵权法基础上,分别用具体数字标示各个指标的相应权重,并对结果加权计算;其次,利用模糊数学理论针对光伏发电企业的风险水平开展二级综合评价;最终取得相应结论并给予讨论。
  本文随机选择了一家典型的光伏发电企业作为对象,通过专家访谈的方式获取量化数据,随后运用Matlab软件进行数据处理。在具体数据基础上,利用AHP和熵权法获取不同层级对应的指标权重,并作加权处理,再进行模糊二级评价,确认目标对象的风险大小,并开展结果讨论。最后,联系理论基础以及实证结果,对光伏发电企业日常运营中如何应对风险给出了相应的意见。

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