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摘 要
Abstract
第1章 绪 论
1.1 课题研究背景
1.2 国内外研究现状及分析
1.2.1 压缩感知与计算成像研究现状
1.2.2 压缩感知重构算法研究现状
1.3 现阶段研究工作存在的问题与不足
1.4 本文主要内容及结构安排
第2章 压缩感知与计算成像基本理论
2.1 引言
2.2 压缩感知理论基础
2.2.1 传统采样定理与压缩感知
2.2.2 信号的稀疏表示
2.2.2 观测矩阵的设计与分析
2.3 重构算法研究
2.3.1 传统重构算法研究
2.3.2 去噪重构结合算法研究
2.3.3 算法性能对比分析
2.4.1 传统光学成像系统模型
2.4.2 计算成像模型与分析
2.5 本章小结
第3章 基于光纤收集的单像素计算成像系统设计
3.1 引言
3.2.1 单像素成像系统描述
3.2.2 基于压缩感知的计算成像系统分析
3.3.1 系统各组成模块介绍
3.3.2 系统整体设计与分析
3.4 本章小结
第4章 单像素成像系统性能分析
4.1 引言
4.2.1 DMD芯片光路配置
4.2.2 成像目标反射率
4.2.3 探测器有效面积
4.2.4 系统噪声分析
4.2.5 系统成像性能分析
4.3 多光谱成像分析
4.3.1 多光谱成像基本理论与应用
4.3.2 可见光与短波近红外多光谱成像分析
4.4.1 卷积神经网络与压缩感知
4.4.2 基于卷积神经网络重构算法模型
4.4.2 重构算法性能分析
4.5 本章小结
结 论
参考文献
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果
哈尔滨工业大学学位论文原创性声明和使用权限
致 谢
