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自适应滤波算法 VLSI 实现的关键技术研究
Research on Key Technologies of VLSI Implementation of Adaptive Filtering Algorithm
摘 要
Abstract
目 录
Contents
第1章 绪 论
1.1 课题背景及研究的目的和意义
1.2 自适应滤波器硬件结构的研究现状
1.3 现有研究中存在的主要问题
1.4 本文的主要研究内容
1.5 论文的组织结构
第2章 易于VLSI实现的自适应滤波算法
2.1 引言
2.2 LMS算法的基本理论
2.2.1 LMS算法基本原理
2.2.2 LMS算法的性能特性
2.3 DLMS算法的基本理论
2.4 符号类LMS算法的基本理论
2.4.1 符号误差算法
2.4.2 双符号算法
2.4.3 符号数据算法
2.5 改进的SLMS算法
2.6 NLMS算法的基本理论
2.6.1 NLMS算法原理及公式推导
2.6.2 NLMS算法的性能
2.6.3 NLMS自适应滤波器的VLSI实现
2.7 本章小结
第3章 DLMS算法的自适应滤波器的VLSI实现
3.1 引言
3.2 直接型DLMS自适应滤波器的VLSI实现
3.2.1 延时补偿DLMS算法的VLSI实现
3.2.2 延时分解DLMS算法的VLSI实现
3.3 转置型DLMS自适应滤波器的VLSI实现
3.4 实验结果与分析
3.5 本章小结
第4章 符号类LMS算法的自适应滤波器的VLSI实现
4.1 引言
4.2 细粒度的定点运算单元
4.2.1 Koggle-Stone结构的加法运算单元
4.2.2 多操作数加法运算单元
4.2.3 细粒度点积运算单元
4.3 基于改进的SLMS算法的VLSI实现
4.4 实验结果与分析
4.5 本章小结
第5章 时域BLMS算法的自适应滤波器VLSI实现
5.1 引言
5.2 快速自适应滤波算法
5.2.1 并行处理的低功耗
5.2.2 快速FIR算法
5.2.3 块处理LMS滤波算法
5.3 基于2并行的DBLMS算法的VLSI实现
5.3.1 DBLMS算法
5.3.2 细粒度运算单元的延时分析
5.3.3 并行DBLMS算法的VLSI实现
5.4 实验结果与分析
5.5 本章小结
结 论
参考文献
攻读博士学位期间发表的论文及其它成果
哈尔滨工业大学学位论文原创性声明和使用权限
致 谢
个人简历
