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缺失数据统计方法及其敏感性的研究
STUDY ON STATISTICAL METHODS OFMISSING DATA AND SENSITIVITY ANALYSIS
摘 要
Abstract
目 录
第 1 章 绪 论
1.1 课题研究背景
1.2 课题研究目的及意义
1.3 国内外研究现状
1.4 本文的主要研究内容
第2章 一般的缺失数据处理方法
2.1 缺失数据简介
2.2 缺失数据处理方法
2.2.1 似然方法
2.2.2 加权方法
2.2.3 归因方法
第 3 章 逆概率加权与增强的逆概率加权估计
3.1 引言
3.2 符号和模型假设
3.2.1 缺失数据结构
3.2.2 模型假设
3.3 建立估计方程
3.3.1 建立倾向得分模型
3.3.2 建立估计方程
3.4 本章小结
第 4 章 多重归因方法下的估计
4.1 引言
4.2 建立估计方程
4.2.1 变量选择
4.2.2 归因方法
4.2.3 归因次数
4.2.4 执行多重归因
4.3 归因后的统计分析
4.4 本章小结
第 5 章 估计方法的比较与敏感性分析
5.1 四种估计的比较研究
5.2 模型错误下估计方法的比较研究
结 论
参考文献
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致谢
