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摘 要
Abstract
第1章 绪论
1.1 课题背景及研究目的和意义
1.1.2 课题研究的目的和意义
1.2 国内外研究现状
1.2.2 基于统计机器学习的方法
1.2.3 基于深度神经网络学习的方法
1.2.4 国内外文献综述简析
1.3 本文研究内容及章节安排
1.3.2 本文章节安排
第2章 基于条件随机场的情感原因抽取
2.1 引言
2.2 条件随机场
2.2.2 CRF++介绍
2.3 使用条件随机场抽取原因
2.4 实验设置
2.4.1 语料集
2.4.2 对比实验模型
2.4.3 工具集与评价指标
2.5 实验结果及分析
2.6 本章小结
第3章 基于神经网络结合条件随机场的情感原因抽取
3.1 引言
3.2 神经网络结合条件随机场
3.3 使用神经网络结合条件随机场抽取原因
3.4 实验设置
3.4.2 工具集与评价指标
3.5 实验结果及分析
3.6 本章小结
第4章 基于记忆网络的情感原因抽取
4.1 引言
4.2 记忆网络模型及其改进
4.2.1 基于端到端的记忆网络
4.2.2 使用相同词向量矩阵的记忆网络改进
4.2.3 结合注意力机制的记忆网络改进
4.2.4 关键词-值的记忆网络
4.2.5 结合关键词-值网络的记忆网络改进
4.3 实验设置
4.3.1 数据集构建
4.3.2 模型设置
4.3.3 工具集与评价指标
4.4 实验结果及分析
4.4.2 不同问句形式
4.4.4 不同迭代层数
4.4.6 对比实验模型
4.5 本章小结
结 论
参考文献
哈尔滨工业大学学位论文原创性声明和使用权限
致 谢
