第一个书签之前
摘 要
Abstract
第1章 绪 论
1.1 课题来源及研究目的和意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 国内外CT图像器官定位方法
1.2.2 国内外主流目标检测方法
1.3 本文的主要研究内容
1.4 论文结构
1.5 本章小结
第2章 改进的HOG3D特征提取
2.1 CT医学图像数据集与预处理
2.2 Gaussian与HOG3D的融合特征提取
2.2.1 HOG3D特征提取
2.2.2 Gaussian+HOG3D特征提取
2.3 GHOG3D特征PCA降维
2.4 GP-HOG3D与HOG3D对比实验结果
2.5 本章小结
第3章 GP-HOG3D多器官检测
3.1 GP-HOG3D特征金字塔构建
3.2 GP-HOG3D多器官检测模型结构
3.3 GP-HOG3D多器官检测过程
3.4 GP-HOG3D多器官检测模型训练
3.4.1多器官正负样本集构建
3.4.2 GP-HOG3D多器官检测模型初始化
3.4.3 GPHOG3D多器官检测模型的迭代与更新
3.5 多器官检测实验结果
3.5.1 检测结果评价指标
3.5.2 多器官检测结果与分析
3.6 本章小结
第4章 基于多尺度模型与边框回归的精细检测
4.1 多尺度GP-HOG3D模型检测
4.1.1 多尺度GP-HOG3D模型检测过程
4.1.2 多尺度GP-HOG3D对比检测结果
4.2 边框回归
4.2.1 边框回归精细过程
4.2.2 边框回归实验结果对比
4.3 本章小结
结 论
参考文献
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果
哈尔滨工业大学学位论文原创性声明和使用权限
