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基于扩散方程和深度学习的图像斑点噪声去除模型研究
Research on image despeckling models based on diffusion equations and deep learning
摘 要
Abstract
目 录
Contents
第1章 绪论
1.1 图像中的斑点噪声
1.1.1 SAR图像中的斑点噪声
1.1.2 超声图像中的斑点噪声
1.2 基于非线性扩散方程的图像去噪算法
1.3 图像恢复算法和深度学习
1.4 本文主要研究内容
第2章 基于非线性扩散方程的图像斑点噪声去除模型
2.1 导言
2.2 斑点噪声的特性
2.2.1 SAR图像斑点噪声特性
2.2.2 超声图像斑点噪声特性
2.3 基于非线性扩散方程的斑点噪声去除模型框架
2.3.1 扩散系数的构造
2.3.2 扩散源项的讨论
2.4.1 模型I：SAR图像斑点噪声去除模型
2.4.2 模型II：超声图像斑点噪声去除模型
2.5 本章小结
第3章 模型的理论研究
3.1 导言
3.2 模型I弱解的存在性
3.3 模型I弱解的极值原理
3.4 模型II弱解的存在唯一性
3.5 模型II弱解的极值原理
3.6 本章小结
第4章 数值实现和实验
4.1 导言
4.2 模型I的数值格式
4.2.1 模型I的有限差分格式
4.2.2 模型I的FED格式
4.3 模型I的数值实验结果
4.4 模型II的数值格式
4.5 模型II的数值实验
4.6 本章小结
第5章 基于扩散方程和深度学习的图像去噪模型
5.1 导言
5.2.1 基于混合卷积神经网络的图像斑点去噪模型
5.2.2 基于扩散方程和卷积神经网络的图像斑点去噪模型
5.3 实验结果和分析
5.4 本章小结
结 论
参考文献
攻读博士学位期间发表的论文及其他成果
致 谢
个人简历
