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摘 要
Abstract
第1章 绪论
1.1 课题来源
1.2 课题研究背景及意义
1.3 国内外研究现状
1.3.1 音色感知
1.3.2 乐器识别
1.4 本文的主要研究内容及组织结构
第2章 乐器识别相关知识
2.1 乐器识别基础知识
2.1.1 乐器分类
2.1.2 乐音信号的基本特征
2.2 乐音信号音色相关特征
2.2.1 时域特征
2.2.2 频域特征
2.2.3 倒谱域特征
2.3 乐器分类算法
2.3.1 k近邻算法
2.3.2 朴素贝叶斯法
2.3.3 决策树
2.3.4 支持向量机
2.4 本章小结
第3章 乐音信号谐波结构提取公式及分析
3.1 离散谐波变换公式
3.2 乐音信号谐波结构分析
3.2.1 模拟乐音信号谐波结构提取及分析
3.2.2 MIDI合成乐音信号谐波结构提取及分析
3.2.2 真实乐音信号谐波结构与倒谱域特征的对照分析
3.3 谐波结构准确性分析
3.3.1 真实乐音信号的误差分析
3.3.2 真实乐音信号谐波频率提取
3.3.3 真实乐音信号谐波结构提取
3.4 本章小结
第4章 乐音信号音色特征提取方法
4.1 乐音信号预处理
4.1.1 采样和量化
4.1.2 去除静音段
4.1.3 预加重
4.1.4 分帧加窗
4.2 基于谐波结构的音色表达谱构建
4.2.1 基音检测
4.2.2 音色表达谱定义及构建
4.3 基于时频倒谱域音色相关特征提取
4.4 本章小结
第5章 乐器分类识别的系统设计与实现
5.1 数据库构建
5.1.1 乐器单音音色数据库
5.1.2 乐器音乐片段音色数据库
5.2 乐器单音分类结果
5.2.1 参数选择
5.2.2 基于不同音色特征的分类结果分析
5.2.3 基于不同分类器的分类结果分析
5.3 乐器音乐片段分类结果
5.3.1 分类结果评估策略
5.3.2 实验结果及对照
5.4 本章小结
结 论
参考文献
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果
哈尔滨工业大学学位论文原创性声明和使用权限
致谢
