商业企业销售决策支持系统的开发与研究

摘要

随着社会的发展,生产的社会化程度越来越高,信息量越随着社会的发展,社会的组织化程度和来越大,对信息的处理工作越来越重要.90年代初才起步的数据仓库(DW)技术采用全新的数据组织方式,对大量的原始数据进行各种处理并转换成有用的信息,用户可以通过分析这些信息从而作出策略性决策.数据仓库(DW)和联机分析处理(OLAP)是商业数据处理以及决策支持系统(DSS)领域中近几年发展的新兴技术.数据仓库存储了商业组织中的大量历史数据,OLAP则是对数据仓库中存储的信息进行复杂查询、分析的一项技术.联机分析处理(OLAP)与数据仓库有着密切的联系,它是数据仓库的验证型分析工具.它将分析决策所需的大量数据从传统的操作环境中分离出来,清理、转换成集成的、统一的信息,帮助决策者进行及时、有效的分析、判断和预测,获取更多的经济效益.本文提出了数据超立方体模型,并在代数表达方面进行了改进,使得其可以支持OLAP操作.数据模型简洁直观地表现了OLAP的数据特征,对OLAP技术的多维性、粒度性、层次性等进行了描述定义.在上述基础上定义的代数表达为复杂的OLAP查询提供了方法,为提高OLAP查询速度提出相关算法.基于中央商城信息管理系统,创建了商业企业销售数据仓库及其OLAP多维数据集.最后,结合商业企业销售决策支持系统研究了数据仓库的设计方法和步骤,对于数据仓库和OLAP技术在商业销售决策支持系统中的应用进行了深入的研究,探讨各种知识发现方法,以及研究如何将数据仓库和OLAP等方法有效地结合在一起,应用于具体的科研和实际领域中.

目录

文摘

英文文摘

哈尔滨工程大学学位论文原创性声明

第1章绪论

1.1课题的来源及意义

1.2应用和发展前景

1.3课题研究的主要内容

1.4论文的主体结构

第2章数据仓库与OLAP

2.1数据仓库概念与特点

2.2逻辑结构和物理结构

2.3数据仓库体系结构

2.4 OLAP概念与特点

2.5 OLAP的多维数据结构

2.5.1立方体中的数据维和度量

2.5.2立方体的输入成员和导出成员

2.5.3立方体中的数据元

2.5.4虚拟维

2.5.5虚拟立方体数据结构

2.6多维表达式

2.7本章小结

第3章中央商城信息管理系统简介

3.1中央商城信息管理系统结构

3.2原总经理查询系统简介

3.2.1销售查询

3.2.2库存查询

3.2.3进销存汇总查询

3.2.4财务查询

3.3开发OLAP应用系统

3.4本章小结

第4章OLAP数据模型

4.1数据模型

4.2代数操作

4.3多维OLAP和关系OLAP

4.4 OLAP的概念模型

4.5多维数据结构及OLAP基于关系数据库的实现

4.6算法分析

4.7本章小结

第5章商业企业销售决策支持系统的设计

5.1商业企业销售决策支持系统分析

5.1.1系统体系结构

5.1.2 OLAP应用系统结构

5.2主题区的需求分析

5.3概要设计

5.4物理设计

5.4.1源数据定义

5.4.2主题定义

5.4.3维的定义

5.4.4粒度定义

5.5数据仓库的物理实现

5.6本章小结

第6章商业企业销售决策支持系统软件的应用

6.1商品扩销

6.2客户分群

6.3发现潜在客户

6.4计算数据分布

6.5购买力预测

6.6本章小结

第7章总结与展望

7.1课题总结

7.2进一步工作

参考文献

攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研项目

致谢