基于小波变换与数学形态学的图像压缩后处理研究

摘要

本文主要分析了当前静止图像的JPEG标准。针对其在高压缩比下高频信息丢失严重的情况，提出了基于小波变换和数学形态学的图像压缩后处理方法。　　小波变换理论是近年来发展起来的一个新的数学分支。由于它克服了传统傅立叶变换的缺陷，具有良好的时、频局部化性能，从而使得小波理论在图像处理领域得到广泛的应用。　　数学形态学是一门新兴科学。它建立在严格的数学理论基础之上，其基本思想和方法对图像处理的理论和技术产生了重大的影响，数学形态学己经构成一种新兴的图像处理方法和理论。近年来，数学形态滤波器得到了广泛的重视。　　该方法实现过程为：对压缩后图像小波分解后，高频部分采用形态学操作，处理后的结果与原压缩图像低频成分合成新的图像。　　实验结果表明本方法可以有效的增强高频成分，在一定程度上改善图像质量。

目录

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哈尔滨工程大学学位论文原创性声明

第1章绪论

1.1研究目的及意义

1.2图像压缩编码技术发展现状

1.3研究思路及内容安排

第2章数学形态学的基本理论

2.1引言

2.2二值形态学

2.2.1二值形态学的理论基础简介

2.2.2二值形态学基本变换

2.3灰度形态学

2.3.1灰度形态学的理论基础简介

2.3.2灰度形态学的基本变换

2.4本章小结

第3章小波分析及应用

3.1引言

3.2小波变换及其基本性质

3.2.1连续小波变换

3.2.2连续小波变换的离散化

3.3多分辨分析与Mallat算法

3.3.1多分辨分析

3.3.2正交小波变换

3.3.3双正交小波变换

3.3.4 Mallat算法

3.3.5图像的小波分解与重构

3.4本章小结

第4章基于小波变换与数学形态学的图像压缩后处理研究

4.1图像压缩方法分析

4.2 JPEG标准分析

4.2.1 JPEG图像压缩标准

4.2.2 JPEG图像压缩算法

4.3基于小波变换与数学形态学的图像压缩后处理

4.3.1系统实现流程

4.3.2图像小波分解的特点

4.3.3图像小波分解小波基的选择

4.4基于形态学的图像边缘处理技术

4.4.1闭开运算

4.4.2结构元素的选取

4.5本章小结

第5章仿真实验及结论

5.1仿真软件简要介绍

5.2图像质量评价方法

5.2.1图像的主观评价

5.2.2图像的客观评价

5.3仿真实验

5.4实验分析及结论

5.4.1实验性能分析

5.4.2实验结论

5.5本章小结

结论

参考文献

攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果

致谢