利用图像增强提高噪声警戒历程中的目标检测

摘要

图像处理，是随着计算机技术的发展而开拓出来的一个新的计算机应用领域。图像增强是图像处理技术中一个重要的分支，其目的是改善人对图像的视觉效果，让观察者得到直观清晰的、适合于分析的图像。“改善”是指针对给定图像的模糊状况以及它的应用场合，有目的地强调图像的整体或局部特性。它不是以图像的保真度为原则，而是通过处理设法有选择地突出便于人或机器分析某些感兴趣的信息，抑制一些无用的信息，以提高图像的使用价值。 在某型声纳的警戒历程图像中，当信号很弱时，其灰度值很小，在背景中不易被检测出来。在本文中，首先分析了警戒历程图像的形成原理及其图像特点，针对其特点，从工程应用角度出发，考虑工程造价和应用前景，用传统的直方图变换和最新的小波变换图像增强技术，对警戒历程图像进行处理。 基于直方图变换的增强技术针对图像的空间域进行，是一种成熟的算法，实现较简单。而基于小波变换的图像增强技术在目前图像处理领域研究中尚处于探索性阶段，并且由于小波分析的图像增强技术包含了小波的分解与合成运算，其数据量大，运算时间较长，对硬件要求较高。在本文中，简要的讨论了直方图变换的算法原理和实现方法，重点放在小波变换的增强方法上。小波变换的主要特点是通过变换能够充分突出问题某些方面的特征。本文首先回顾了小波发展的历史，然后讨论了滤波算法，较详细了分析了快速傅立叶算法、快行滤波算法和分布式算法，在此基础上，导出了图像的小波变换和基于小波变换的图像增强方法。结合实际的警戒历程图和现有装备的软硬件环境，给出了具体的实现算法和实验结果。 最后，本文从工程应用价值和实现难易程度方面对这两种方法进行比较，分析了各自的优缺点。

目录

文摘

英文文摘

哈尔滨工程大学学位论文原创性声明

第1章绪论

第2章图像处理基础

第3章图像的空间域增强

第4章图像的频率域增强

第5章系统实现

结论

参考文献

攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果

致谢

个人简历