一种商业智能中的OLAP与客户数据挖掘方法研究

摘要

商业经济的未来发展模式是以客户为中心的面向服务的运营模式，其核心是完善的服务保障体系和高效的经营管理策略。其中，Web日志分析和挖掘就是通过了解Web浏览用户的兴趣，来改善服务质量的一种商业智能的应用。本文将XML应用到OLAP中，并针对Web日志的分析和挖掘进行研究，主要做了如下几方面的工作。 1．分析了XML在数据描述方面的优势，结合这些优势介绍XML在OLAP系统中的一些应用。 2．提出一个基于XML的OLAP和数据挖掘过程。该过程考虑了异构数据源的集成，使用基于XML的数据立方体，OLAP系统与数据挖掘系统协同工作，并通过Internet发布分析和挖掘结果。 3．具体分析了基于XML的OLAP和数据挖掘过程所涉及的关键技术，如基于XML的异构数据源集成的方法；引入了一种专门针对XML的多维表达式，用它构建数据立方体和进行多维查询，并介绍了使用XML描述Web日志立方体的具体方法。 4．提出一种基于用户对网页分类的兴趣度来对用户聚类的方法，忽略用户对个别网页的点击量，并根据网页内容和深度设定网页的权重，可以理解为按用户宏观兴趣来聚类。最后通过实例，分析了这种方法与传统方法的区别。 本文所做的研究工作，为基于XML的OLAP和数据挖掘系统的研究，和它在Web日志分析和挖掘中的应用，以及Web日志聚类的研究，提供了一定的参考价值。

目录

文摘

英文文摘

声明

第1章绪论

1.1引言

1.2相关技术的研究现状

1.2.1联机分析处理(OLAP)的研究现状

1.2.2 Web日志挖掘的研究现状

1.3课题提出的背景及意义

1.4本文研究工作及文章结构

第2章商业智能中的联机分析处理和数据挖掘

2.1商业智能的概念

2.2联机分析处理简介

2.2.1联机分析处理的概念和由来

2.2.2联机分析处理的数据组织方式

2.2.3数据立方体

2.3数据挖掘的简介

2.3.1数据挖掘的概念

2.3.2模糊聚类算法

2.4联机分析挖掘

2.4.1联机分析处理与数据挖掘的区别与联系

2.4.2联机分析挖掘的体系结构

2.4.3联机分析挖掘的特征

2.4.4联机分析挖掘的实现

2.5 Web日志挖掘

2.5.1 Web日志挖掘的概念

2.5.2 Web日志挖掘的应用

2.6本章小结

第3章基于XML的联机分析处理

3.1 XML的特点及其在OLAP系统中的应用

3.1.1 XML的特点及优势

3.1.2 XML在OLAP系统中的应用

3.2基于XML的异构数据源集成

3.2.1 XML在异构数据源集成中的应用

3.2.2基于模板驱动的映射方法

3.3基于XML的多维表达式

3.4基于XML的Web日志立方体描述

3.4.1 Web日志数据立方体的星型模型

3.4.2事实表和维表的XML描述

3.5本章小结

第4章Web日志联机分析挖掘

4.1基于XML的Web日志联机分析挖掘算法

4.1.1算法描述

4.1.2聚类挖掘模块结构

4.2 Web日志预处理

4.2.1日志清理

4.2.2用户识别

4.3创建基于XML的Web日志立方体

4.4基于网页分类的用户聚类方法

4.4.1方法介绍

4.4.2实例分析

4.5本章小结

结论

参考文献

致谢