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汽车驾驶室显控系统的人机界面评价研究

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声明

第1章引言

1.1汽车人机工程学发展概况

1.2汽车驾驶室人机工程研究状况

1.2.1国外研究状况

1.2.2国内研究状况

1.3课题的提出

1.4主要研究内容

第2章汽车人机界面评价指标体系的研究

2.1汽车人机界面评价指标体系的建立

2.2评价指标的研究

2.2.1座椅评价指标

2.2.2操纵器评价指标

2.2.3仪表盘评价指标

2.3重要性和使用频率的确定

2.4本章小结

第3章基于神经网络的评价模型

3.1人工神经网络的特性

3.2人工神经元模型

3.3 RBF神经网络模型

3.3.1 RBF神经元模型

3.3.2 RBF网络结构与工作原理

3.3.3 RBF网络的训练与学习

3.4在Matlab环境中RBF网络评价方法的实现

3.5本章小结

第4章评价软件的设计与编制

4.1 Matlab软件简介

4.2评价软件的设计

4.2.1图形用户界面的设计

4.2.2 M文件的编写

4.3数据库的构建

4.3.1 MAT文件

4.3.2 ACCESS数据库

4.4 Matlab运行时服务器

4.5本章小结

第5章虚拟现实场景的建立

5.1虚拟现实技术

5.2基于GL Studio虚拟仪表的开发

5.3基于Vega Prime虚拟场景的建立

5.3.1环境及特效

5.3.2视点设置与坐标系

5.3.3碰撞检测

5.3.4与GL Studio的连接与控制

5.3.5实时漫游

5.4本章小结

第6章应用实例

6.1客观评价举例

6.2主观评价举例

6.3人机界面改进建议

6.4本章小结

结论

参考文献

攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果

致谢

附录

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摘要

传统的汽车驾驶室人机界面评价方法已不适应高速发展的汽车工业,针对这一新的发展趋势,本文探讨了一种新的人机界面评价方法及其实现过程。 参考汽车人机工程理论及相关标准,根据汽车驾驶室设计理论,建立了汽车驾驶室显控系统评价指标体系。该体系包括操纵器、仪表盘、座椅和驾驶室综合评价的主客观评价标准。 将神经网络理论运用到人机界面评价过程中,建立了一种更为合理的评价模型。既体现了人的主观判断,又大大减少了评价过程中人为因素的影响,保证了评价过程的客观性。 基于Matlab创建了可以独立运行的评价软件。研究了数据库与Matlab的连接,将复杂的理论和繁琐的评价过程进行简化,使评价人员可以方便地得到评价结果。 构建了虚拟场景和虚拟仪表。采用GL Studio软件创建了虚拟仪表,并对基于 Vega Prime虚拟场景建立过程中的几个关键性技术进行了分析讨论。将虚拟仪表嵌入到虚拟场景中的汽车驾驶室内,实现了虚拟场景下汽车仪表的虚拟显示。 最后,应用本文提出的评价方法,对某车型进行了人机界面的设计评价。验证了评价方法的有效性,并提出了改进建议。

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