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第1章绪论
1.1引言
1.1.1基于内容处理的优越性
1.1.2海洋环境下气象卫星云图研究的意义
1.1.3基于内容的图像检索研究的意义
1.2课题研究背景
1.2.1各国气象卫星发展概况
1.2.2基于内容的卫星云图处理技术
1.2.3基于内容的图像检索技术
1.3本课题的主要研究内容
第2章卫星云图成像原理及其识别
2.1引言
2.2卫星遥感原理及图像的获取
2.2.1卫星遥感成像原理
2.2.2气象卫星图象的获取
2.3卫星云图
2.3.1可见光图象
2.3.2红外图像
2.3.3水汽图象
2.3.4云图的比较
2.5卫星云图的识别
2.5.1云图上识别云的判据
2.5.2云的识别及其特征
2.6本章小结
第3章小波域内卫星云图预处理研究
3.1引言
3.2图像平滑滤波
3.2.1邻域平均滤波
3.2.2局部统计滤波
3.2.3中值滤波及其改进
3.3基于小波域的图像滤波
3.3.1小波变换定义
3.3.2小波函数及滤波器构造
3.3.3基于小波域的组合滤波方法
3.4本章小结
第4章卫星云图特征分析
4.1卫星云图特征
4.2卫星云图颜色特征分析
4.2.1灰度化和伪彩色处理
4.2.2图像灰度校正
4.3卫星云图纹理特征分析
4.3.1基于统计特性的纹理描述
4.3.2基于频谱特性的纹理描述
4.3.3基于结构特性的纹理描述
4.3.4基于纹理的卫星云图分析
4.4卫星云图边缘特征分析
4.4.1改进的Sobel边缘检测算法
4.4.2 Canny最优边缘检测算法
4.4.3改进的边缘检测融合算法
4.5卫星云图形状特征分析
4.5.1基于外部参数的形状描述
4.5.2基于内部参数的形状描述
4.5.3基于变形的形状描述
4.6本章小结
第5章基于区域的卫星云图特征提取
5.1引言
5.2区域生长
5.2.1区域生长原理
5.2.2基于多特征矢量空间的区域生长
5.3阈值化处理
5.3.1自适应阈值
5.3.2迭代最佳阈值
5.3.3可变阈值
5.3.4最大类间方差阈值
5.4本章小结
第6章基于变分方法的卫星云图轮廓特征提取
6.1引言
6.2变分方法
6.3基于活动轮廓模型的卫星云图轮廓提取
6.3.1传统的活动轮廓模型
6.3.2改进的自动轮廓提取算法
6.4基于水平集模型的卫星云图轮廓提取
6.4.1曲线演化理论
6.4.2水平集方法
6.4.3基于Mumford-Shah模型的卫星云图轮廓提取算法
6.5本章小结
第7章基于内容的卫星云图信息检索
7.1引言
7.1.1传统的卫星云图检索系统及其局限性
7.1.2基于内容的卫星云图检索
7.2图像特征提取
7.2.1颜色
7.2.2纹理
7.2.3形状
7.2.4综合特征的使用
7.3特征索引
7.3.1特征归一化
7.3.2图像特征索引结构
7.4图像匹配
7.4.1距离法
7.4.2模糊方法
7.4.3基于综合特征的加权反馈法
7.5卫星云图数据库
7.5.1卫星云图数据库的数据模型
7.5.2卫星云图数据库系统的结构
7.6卫星云图检索的实现及效果评判
7.6.1测试配置
7.6.2测试结果
7.7 CBSCIR未来的研究方向
7.8本章小结
结论
参考文献
攻读博士学位期间发表的论文和取得的科研成果
致谢
附录