基于用户兴趣的查询扩展算法研究

摘要

互联网的发展和普及导致信息成数量级的增长。海量的信息在极大丰富人们生活的同时，也给互联网用户带来很大的困扰。人们在面对泛滥的信息时无所适从，陷入信息过载的困境。由此，搜索引擎应运而生，但当前的搜索引擎检索信息主要考虑的是通用性，没有体现个别用户的信息需求，而个性化信息、服务能有效地满足个别用户的信息检索需求。 本文将用户兴趣模型技术与查询扩展方法共同运用于信息检索系统中，提高了信息检索系统的个性化服务能力。 首先，文章说明了本文的研究背景、信息检索与查询扩展的发展概述并简单描述了本文的研究和工作内容。随后介绍信息检索与查询扩展相关理论，为本文的研究工作提供一定的理论基础。 然后，本文研究了用户偏好模型的各方面技术，包括用户偏好模型的形式化描述、偏好模型的构建方法、表征技术，并分析了现有用户偏好模型的缺陷。本文对传统的VSM用户兴趣模型进行了改进，使VSM用户兴趣模型更能表达用户的兴趣、爱好。 接着，基于用户反馈的查询扩展方法进行研究，通过对传统的用户反馈查询扩展方法的研究，并分析了现在的用户反馈查询扩展方法的缺陷，本文对基于向量空间模型的用户相关反馈的查询扩展方法进行了修改，将用户兴趣模型加入到该扩展方法当中，使传统的基于向量空间模型的用户相关反馈的查询扩展方法更符合人性化的需求，生成的查询扩展向量，更能表达用户的意愿。 最后，本文根据基于用户兴趣的查询扩展算法设计了一个面向用户的个性化信息检索系统，并对系统的各个模块进行了详细的论述。

目录

文摘

英文文摘

声明

第1章 绪论

1.1研究背景

1.2国内外研究现状

1.2.1信息检索研究现状

1.2.2查询扩展技术的国内外研究现状

1.3论文研究内容及组织结构

1.3.1论文研究内容

1.3.2论文组织结构

第2章 信息检索与查询扩展技术的相关理论

2.1信息检索相关技术介绍

2.1.1信息检索模型

2.1.2支持向量机的文本分类

2.2查询扩展的意义及常用查询扩展方法

2.2.1查询扩展意义

2.2.2常用查询扩展方法介绍

2.3本章小结

第3章 改进的VSM用户兴趣模型研究

3.1用户兴趣模型

3.1.1用户兴趣模型的定义

3.1.2用户兴趣模型的发展现状

3.2用户兴趣建模技术的研究

3.2.1用户兴趣知识的获取

3.2.2用户兴趣建模技术

3.2.3用户兴趣模型的表示方法

3.2.4改进的VSM用户兴趣模型

3.2.5基于新奇度的用户兴趣模型的更新

3.3本章小结

第4章 改进的基于用户兴趣的查询扩展算法

4.1基于用户相关反馈的查询扩展

4.2几种常用的用户相关反馈查询扩展

4.2.1基于向量空间模型的用户相关反馈的查询扩展

4.2.2基于概率模型的用户相关反馈的查询扩展

4.2.3基于布尔模型的用户相关反馈的查询扩展

4.3改进的基于向量空间模型的用户相关反馈的查询扩展

4.4本章小结

第5章基于用户兴趣的查询扩展算法的信息检索系统设计

5.1系统概述

5.2系统主要模块

5.2.1网页数据处理模块

5.2.2用户兴趣模型生成模块

5.2.3查询扩展模块

5.3系统特点及其问题

5.3.1系统特点

5.3.2系统存在的问题

5.4本章小结

结 论

参考文献

攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果

致 谢