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第1章 绪论
1.1 研究背景和意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 NSSA的起源与发展
1.2.2 NSSA的融合模型与算法
1.2.3 网络安全态势信息获取
1.2.4 网络安全态势量化感知
1.2.5 NSSA的性能评估
1.2.6 存在的问题及未来的发展趋势
1.3 本文研究内容
1.4 本文组织结构
第2章 基于多源融合的NSSA理论基础
2.1 引言
2.2 多源融合理论
2.2.1 多源融合的模型
2.2.2 多源融合处理结构与方法
2.2.3 多源融合的优势
2.2.4 多源融合面临的挑战
2.3 基于多源融合的NSSA理论
2.3.1 NSSA模型
2.3.2 攻击轨迹重构
2.3.3 网络安全态势量化感知
2.3.4 NSSA评估
2.4 本章小结
第3章 基于多源融合的NSSA层次分析框架
3.1 引言
3.2 基于多源融合的NSSA模型
3.2.1 模型构建目标
3.2.2 NSSA流程描述
3.2.3 基于多源融合的NSSA层次模型
3.2.4 与其他模型的比较
3.3 MsFHM的层次及组件描述
3.3.1 信息获取层
3.3.2 量化感知层
3.3.3 态势评估层
3.4 框架模型应用及验证
3.4.1 信息获取层应用
3.4.2 量化感知层应用
3.5 本章小结
第4章 基于PSO-DS多源融合的攻击轨迹获取方法
4.1 引言
4.2 多源融合算法选择
4.3 基于PSO-DS的多源融合方法
4.3.1 D-S证据理论多源融合分析
4.3.2 报警聚合算法
4.3.3 冲突证据判定与剔除
4.3.4 PSO证据组合权值优化
4.3.5 PSO-DS多源融合流程
4.4 基于HACCD的攻击轨迹重构
4.4.1 超警生成
4.4.2 HACCD获取
4.4.3 攻击轨迹重构规则
4.5 仿真实验与分析
4.5.1 预处理
4.5.2 融合判决测试
4.5.3 轨迹重构测试
4.6 本章小结
第5章 基于威胁因子生成的安全态势量化感知方法
5.1 引言
5.2 态势要素分析
5.3 威胁因子生成
5.3.1 威胁因子生成的核心思想
5.3.2 威胁因子与威胁等级的函数关系
5.3.3 威胁因子量化
5.4 层次化安全态势量化感知
5.4.1 攻击阶段安全态势
5.4.2 多阶段多轨迹安全态势
5.4.3 网络安全态势
5.5 仿真实验
5.5.1 实验与分析
5.5.2 环境适应性实验
5.6 本章小结
第6章 基于最优线性分配的NSSA评估方法
6.1 引言
6.2 NSSA的评估指标
6.2.1 评估指标的确立原则
6.2.2 信息获取层评估指标
6.2.3 量化感知层评估指标
6.3 NSSA的评估模型
6.4 基于最优线性分配的NSSA评估
6.4.1 线性分配理论
6.4.2 NSSA的评估方法
6.4.3 算例
6.5 仿真实验
6.5.1 信息获取层评估
6.5.2 态势感知层评估
6.6 本章小结
结论
参考文献
攻读博士学位期间发表的论文和取得的科研成果
致谢
个人简历