基于本体的数据源映射方法与策略

摘要

目前,随着网络技术的发展和各种网络应用的普及,与传统的静态HTML页面相比,蕴含数据更加丰富,质量更高的网络数据库正引起研究人员的广泛关注。然而,在特定的应用领域,由于不同的开发者对同一个数据库模式的理解存在差异,从而导致了在系统、语法、结构和语义层面上,对描述同一个数据库的数据模型存在差异。在这些差异中,由语义理解导致的语义异构将直接影响网络数据集成系统的应用。因此,如何消除语义异构问题成为了网络数据集成领域急待解决的核心问题。
　　 为了解决语义异构的问题,本文引入了本体的概念。本体是描述领域知识的有效工具,它为系统提供了一个领域通用的术语和关系集,同时为待匹配的模式提供了领域级的证据和分类方法,因此可以有效地解决网络数据源模式集成系统中的语义异构问题。
　　 本文从深层网络中本体与数据源映射的相关技术出发,首先对研究现状及映射工具做了简要的介绍,然后给出了映射的形式化定义。在此基础上,本文重点讨论了本体与数据源映射的构建方法及过程。从对数据源模式的预处理开始,包括领域分类和分类本体的建立以及对数据源模式的标记过程,到最终的映射建立和查询分析,本文都给予了详细的介绍。最后,本文还介绍了三种不同的查询分析方法,并对各种方法都给予了实例验证。通过本文介绍的方法,网络数据集成系统可以很好的解决语义异构问题,并通过不同的应答方式对用户的查询做出响应。

目录

文摘

英文文摘

第1章 绪论

1.1 研究的来源、目的及意义

1.1.1 课题的来源

1.1.2 课题的目的及意义

1.2 国内外研究现状

1.2.1 深层网络的研究现状

1.2.2 本体的研究现状

1.2.3 本体与数据源模式映射的研究现状

1.2.4 映射工具简介

1.3 关键技术

1.4 主要研究内容和预期研究成果

1.5 论文的组织与结构

第2章 基于本体的数据源映射相关问题研究

2.1 本体概述

2.1.1 本体的概念

2.1.2 本体的功能

2.1.3 本体的分类与特点

2.2 深层网络中本体与数据源映射的相关问题

2.2.1 映射的形式化定义

2.2.2 映射的难点

2.3 本体和数据源映射的相关应用

2.4 本章小结

第3章 本体与数据源映射的建立方法及过程

3.1 建立映射的相关研究概述

3.2 基于领域分类的映射方法概述

3.2.1 体系结构概述

3.2.2 数据源本体的建立

3.2.3 分类本体的建立

3.2.4 建立从分类本体到数据源本体的映射

3.2.5 用户提交查询的应答

3.3 预处理过程

3.3.1 构建领域分类

3.3.2 构建分类本体

3.3.3 对数据源模式的标记

3.4 概念相似度计算方法

3.4.1 构建小型本体树

3.4.2 计算概念相似度

3.4.3 计算相似度的实例讨论

3.5 本章小结

第4章 基于本体的数据源映射算法及实现

4.1 映射算法

4.1.1 映射算法概述

4.1.2 算法的创新点分析

4.2 分类本体和信息源间的映射

4.3 查询分析

4.3.1 标准查询应答方法

4.3.2 推荐查询应答方法

4.3.3 模糊查询应答方法

4.4 本章小结

结论

参考文献

攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果

致谢