文摘
英文文摘
第1章 绪论
1.1 引言
1.2 研究背景及意义
1.3 语义相似性度量方法
1.3.1 基于距离的方法
1.3.2 基于信息量的方法
1.3.3 融合距离模型和信息量模型的方法
1.3.4 基于图论的方法
1.3.5 基于社会标签的方法
1.3.6 目前算法的比较及存在的问题
1.4 论文的主要工作
1.4.1 研究内容
1.4.2 本文的贡献
1.5 论文的组织结构
第2章 WEB服务语义分类描述模型
2.1 引言
2.2 研究背景
2.2.1 语义和语义学相关概念
2.2.2 WordNet知识库
2.2.3 语义层次结构
2.2.4 Tag技术现状
2.3 WEB服务的语义分类描述模型
2.3.1 领域本体DC
2.3.2 Web服务的语义分类描述模型(SCDM4WS)
2.3.3 Web服务语义区分精度
2.4 和其他模型的比较
2.5 本章小节
第3章 增强区分精度的WEB服务语义相似性度量方法
3.1 引言
3.2 增强语义区分精度的WEB服务语义相似性度量方法(SSMMWS)
3.2.1 相关概念
3.2.2 计算公式
3.2.3 度量方法的理论证明
3.2.4 方法特点
3.3 基于TAG技术的WEB服务语义相似性度量方法(SSMMWST)
3.3.1 基本思想
3.3.2 计算方法
3.3.3 和其它方法的比较
3.4 融合SSMMWS和SSMMWST的方法(SSMERGE)
3.5 本章小节
第4章 实验与分析
4.1 实验环境
4.2 数据来源和数据集
4.3 实验设计
4.4 结果集
4.5 评估方法与实验结果分析
4.5.1 MAP(Mean Average Precision)
4.5.2 IM MAP曲线
4.5.3 实验结果分析
4.6 本章小节
结 论
参考文献
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果
致 谢